【摘要】：商务智能系统是一种提高企业生存能力的有效工具，从系统的观点来看，一个典型的商务智能系统包括明确需求、数据准备、数据存储、知识挖掘以及应用反馈几个主要的处理流程。
13.2.1 商务智能系统的处理流程
商务智能系统是一种提高企业生存能力的有效工具，从系统的观点来看，一个典型的商务智能系统包括明确需求、数据准备、数据存储、知识挖掘以及应用反馈几个主要的处理流程。实施商务智能，首先需要准备正确可用的数据，选择不同业务系统的数据源;然后从数据源系统中捕捉数据，经过加工和转换后装入数据仓库;再利用数据分析和知识挖掘工具将这些数据转换成有价值的知识，再用于指导商业实践;而决策者的反馈数据将再次流入商务智能环境中，因此整个过程形成了一个往复的循环，称之为商务智能循环，如图13-1所示［5］。
图13-1 商务智能循环
从商务智能系统的循环流程中可以看出，数据仓库、联机分析处理(On-Line Analytical Processing，OLAP)和数据挖掘(Data Mining)是其主要的技术支柱:数据仓库是处理海量数据的基础，存储按照商务智能要求重新组织的来自业务系统的数据;联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上钻和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析;数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。
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