技术的应用

一、基于MultiAgents(多重智能代理)技术的应用

广义的Agent(一般译为智能代理)包括人类世界(物理世界)中的机器人和信息世界中的软件机器人；狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人。它是以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算程序。

主动——包含两层意思：①主动适应，即在完成操作的过程中，可自动获得关于操作对象的知识以及关于用户意图和偏好的知识，并在以后操作中加以利用；②主动代理，即无须用户发出指令，只要当前状态符合某种条件就可代表用户执行相应操作。

机动——是指具有灵活的访问和迁移机制以及和其他智能代理进行通信与协作的机制。

自20世纪90年代中期以来，智能代理技术在基于Web的远程教学中应用日益普遍。众所周知，过去的智能辅助教学(ICAI)主要强调辅助老师“教”——利用“学生模型”“知识推理”和“教学决策”等模块，帮助教师实现因材施教和进行有针对性的指导(所以ICAI也常常称之为ITS，即智能指导系统)。但是，经过三十多年众多专家的努力，ICAI始终未能走出“象牙塔”，仍然只是大学里进行实验研究的对象，很少能在教学过程中实际应用。究其原因，主要是ICAI的研发周期长，又不具有通用性，所以代价很高；而且指导思想是以教为主，忽视学生的自主学习，不利于发挥学生的主动性、积极性、创造性。智能代理技术正是在这样的背景下，逐渐取代ICAI(或ITS)而成为教学领域实现智能化的一种主流技术。Agent不仅可以作为教师代理，也可以作为学生代理，而且还可成为学生学习过程中的多方面代理，即多重智能代理(MultiAgents)。

远程教学中MultiAgents的具体含义是：作为教师代理，它可以实现对学习者有针对性的帮助、辅导，做到因材施教。作为学生代理，则可充当学习者的学习伙伴，与学习者进行平等的讨论、交流；有时还会针对学习者对某些概念理解上的模糊或片面之处，故意提出诘难挑起争论，以促进学习者更深入地去思考；还可作为另一种学生代理——充当学习者的知心朋友，以便在学习者遇到不顺心的事情或有心理障碍时与之促膝谈心，帮助减轻思想负担和消除心理压力；此外，还可作为秘书代理，帮助学习者到有关的资源网站去查找和搜集与当前学习内容有关的资料，或是帮助学习者处理日常事务(如收、发电子邮件，安排约会，提示应交的作业，提醒复习、备考等)。总之，MultiAgents在教或学的过程中均大有用武之地，与ICAI(或ITS)相比，能在智能化方面发挥更灵活、更多样化的作用。