数字油藏系统的解决方案

要达到数字油藏的一体化、动态化、知识化和可视化，提高数字油藏的效率和精度，数字油藏系统应实现数字油藏所需基础数据以及储层地质研究成果的管理功能，为多学科综合研究提供一个一体化的平台;应具备知识获取和管理功能，为数字油藏提供输入与分析的地质约束;应提供数据挖掘功能，为数据综合、分析、应用研究提供有力工具;其他的功能可以在程序设计的过程中考虑。如上分析，GIS在软件系统平台、基本功能、开发成本、开发效率以及未来发展都有明显优势，完全可以以GIS作为平台，针对数字油藏的特点，实现上述功能。本书重点针对数据管理、储层地质知识、数字油藏的数据挖掘这3个方面进行研究。

从数字油藏的数据特点来看，具有多源、多类、多研究主题的特点。从当前的油气勘探开发数据管理的方法来看，多数油田的数据中心只是一个数据存储的介质，针对某个专题研究需要数据抽取和转换。从石油专业软件分析来看，各个专业软件之间缺乏有效的交流接口。可见无法满足数字油藏研究的需要。由于空间数据仓库具有面向主题、集成化等特点，可以采用面向主题的空间数据仓库来实现数字油藏的数据管理，借用GIS平台的空间数据库引擎实现数据和应用的分离，也便于在统一的地理空间坐标下兼顾许多貌似独立而实质相连的信息，以多种方式对空间信息进行快速、精确和综合地对复杂的具有不同属性的空间数据进行分析。也可以采用GIS中的空间分析技术、专题制图技术实现不同专业研究成果的相互对比、相互验证和综合应用。

储层地质知识的研究一直得到国内外储层地质学家的重视，从理论上讲，虽然国内的研究起步较晚，但国内的研究水平和国外没有差距，甚至有些超过了国外的研究水平，因为国内有中国特色的陆相储层。数字油藏的模拟算法一直以来受国内外众多研究人员的重视，关键在于储层知识的计算机化及对数字油藏过程的地质约束。从知识的表现方式来看，原有的知识存储方式具有封闭、管理不方便、与应用联系过紧的缺点，借用数据库原理不失为一种有效的解决办法，这样既有利于应用的开发，也有利于储层知识的获取和管理，关键在于处理好知识库向数据库的转换。

数据挖掘是当前GIS领域的研究热点之一，其难度在于数据与空间位置相关，对于数字油藏来说，难度更是增大。因为地质数据许多是定性的、半定量的，空间维数也增加到三维甚至多维，数据之间的相互关系错综复杂，一般的空间数据挖掘算法只能在一些简单的研究中采用。可见作为数字油藏的系统而言，不仅要包括常见的空间统计方法，更需要包括一些非线性算法，如神经网络、遗传算法、模拟退火等。当然可视化数据挖掘技术不可缺少，这使得数据挖掘工具更强大，因为可视化不仅可以作用于数据挖掘的过程，而且能作用于数据挖掘的结果，还能以交互的方式探测对象发生的空间变化，允许用户高效地寻找和发现模式，帮助选择有效的数据挖掘算法。因此，数字油藏的数据挖掘以可视化挖掘为基础，非线性挖掘算法为重点，辅助其他挖掘算法。