的研究趋势

1.4.2　IDSS的研究趋势

IDSS这一概念最早由美国学者R.H.Bonczek等人于20世纪80年代初期提出。IDSS自出现以来，现已渗透到社会的许多领域，开发和应用智能化的DSS是当前一个重要的研究领域。从国内外对IDSS的研究现状来看，IDSS主要有以下四大研究趋势：

图1-4-2　几种典型信息系统的生长关系

1.4.2.1　注重人机交互的友好性

人机交互界面(HCI)或用户接口是IDSS的门面，是用户和计算机沟通的中间媒介。它把决策者或用户(H)与DSS(C)连接起来，实现H—To—C与C—To—H的信息交换。友好的人机接口使用户不经任何训练，不学习数学或计算机技术就能操作自如，使DSS成为他们决策中的参谋或助手，一个高性能的人机接口应在完成方便灵活的人机交互与状态转换等基本功能的基础上，建造一种“effect touse”的环境，不仅善于启发、激发、引导用户去研究问题，而且使用户感到这一人机共栖环境“舒适”，这个朋友友好，这个助手得力。研究一种能作为用户的连接任务和工具的智能助手或中间体，能接收自然语言命令，具有更强的容错能力甚至以更切题的方式表示问题和结果，亦即HCI的智能化研究，将是今后IDSS在HCI方面的一个重要研究方向。

1.4.2.2　注重系统的智能化

AI技术尤其是ES在DSS中的应用大体可分为两类：一类是用AI技术去实现DSS的管理及一般公用功能，如关于模型管理的知识库系统，模型选择的匹配技术，智能HCI技术等;另一类则是利用AI的知识表达和推理能力直接为决策问题提供支持。

A.Sen和Biswas(1985)提出了专家决策支持系统(Expert Decision Support System，简称EDSS)的基本结构模型。I.Priha(1989)提出了一种集成化知识系统(Integrated Knowledge System)，用以将ES和问题求解结合起来。A.Vinze和A.Sen(1991)提出了一种应用分层规划的决策支持过程的专家辅助方法。王宗军(1994)给出了DSS同ES集成的三种结构形式。Wang Zongjun(1993)提出了一种多ES集成式(MESIDSS)的基本概念和特征，描述了MESIDSS的总体结构和各组成部分的功能。总之，不断增强IDSS的智能化程度，以达到解决大型复杂决策问题的目的，将是IDSS今后研究的重要趋势。

1.4.2.3　注重系统的集成化

钱学森先生(1990)提出处理复杂巨系统要采用从定性到定量的综合集成方法(Meta-Synthesis)。王众托(1990)指出，系统的集成化的作用在于如何把不同层次、不同类型和不同用途的模块，按照决策过程的需要组织起来，发挥支持作用。M.Kainuma等(1990)将问题识别、语义模糊仿真、交互式建模及模糊预测等技术方法综合运用，开发了一集成式DSS。于景元先生(1992)指出，从定性到定量的综合集成方法的实质是将专家群体、统计数据和信息资料与计算机三者结合起来，构成一个高度智能化的人机交互系统。王宗军(1995)针对复杂系统的综合评价问题，将评价专家的经验和知识、评价指标的数据信息、多种综合评价方法、相关的先进技术及计算机软硬件有机地结合起来，从而构成一集成式智能化评价支持系统开发环境(Integrated intelligent evaluation support system development environment)。所以将定量分析的方法同ES及相关技术如模糊集理论、人工神经网络、面向对象的方法、AI中的问题求解与搜索技术、机器学习、网络技术、多媒体数据库技术等集成运用，从而为决策者创造一个集成化的决策支持环境，这是IDSS研究的又一趋势。

1.4.2.4　注重面向对象化设计

IDSS是多种类分离系统集成之实体，整个系统非常复杂，且接口较多，实现难度大，特别是模块的功能一旦确定，模块的可扩充性几乎是不可能的，更不可能重新应用于变化了的领域。所以，采用面向对象(Object-Oriented)技术(即OO方法)，可以用统一的观点与方法表示与处理IDSS各部件，以求得简化各部件的关系和便于实现与使用。国内外将面向对象技术应用于开发IDSS的研究刚开始。肖建刚(1994)提出了面向对象IDSS的结构，解决了IDSS各部件的统一表示、统一处理问题，能满足各种应用领域对系统的具体要求。梅姝娥等(1997)开发了面向对象的生产经营大纲IDSS，可方便地扩充系统的功能，大大提高了系统的开发效率。