智能运输系统的评价概述

评价用来衡量项目的目标或目的达到的程度。项目评价对项目本身的实施可以产生一个有益的反馈作用，就是项目评价的结果可以对项目适时地提出一些建议来最终达到甚至超过原来的目标。智能运输系统项目投资巨大，带来的影响也是广泛的，因此评价是其必要和关键的部分。一个好的评价方法是定性分析和定量分析相结合的，对能够定量的给予量化，为决策者提供充分的依据。然而有些影响是难以量化的。只有当评价的主体和目标明确才能取得最有效的评价。

引进ITS系统的效果研究才刚刚开始，但是应该意识到对ITS进行评价并不是容易的事情。下面把从事这方面研究的难点列举如下：

第一，ITS所包含的系统是多种多样的，而且各系统之间是相互影响。在其发展初期，主要内容是交通信息提供、路径诱导和车辆运行管理等，后来又考虑公共交通部门的联合、自动费用、防撞装置、自动驾驶、检测事故、预约停车场等。可是所有关于这些问题的评价过于复杂，并有一定的难度。

第二，即使ITS的效果只限于路径诱导，也缺乏关于正在行驶的驾驶员的反应行为的研究，并且正在行驶的驾驶员的类型也是多样的，既有已经在路段上的，也有刚刚上路的。另外，驾驶员对所提供的诱导信息的反应的灵敏度也不同，灵敏度又与提供信息的质量有关，对交通信息提供的反应也是复杂的。

第三，是网络交通流的问题，为了用交通模型评价信息效果，必须采用能够再现交通流变化的动态模型，而且要把交通流按驾驶员、发生时刻等分为不同的类型，这样就使得运算量增大，或者使运算发生障碍。

第四，是对突发交通事件和事故等的异常状态进行管理的交通管理系统的评价问题。一般认为，当发生异常事件时，应用ITS具有更大的意义，但是现在关于发生异常事件时的交通行为和交通现象的未知的东西还比较多，没有达到可以评价的阶段。

安德伍德和杰林（Underwood and Gehring）认为对ITS评价，必须将效益分为社会效益、个人效益、企业效益三种类型。社会效益主要是从社会整体看ITS给社会带来的效益，如减少交通堵塞、提高安全性、改善环境、减少能源消耗等；个人效益是从个人角度看这些有利效益给自己带来的好处；企业效益是指由于ITS应用提高了客货运输服务效率和质量，开拓出新市场而提高运营效益等。效益的估计又可分为潜在效益、期待效益、目前效益、将来效益四种。

评价方法有实地调查法、费用效果比较分析法和数理模型法。对于较大的网络效益进行评价时，通常使用交通模型。但以往的评价手段多基于静态交通需求和均衡交通状态。假设所有车辆处在最佳行驶状态，交通流量的表现是宏观的，无法实现实时动态的交通诱导和恰当的交通控制。因此，有必要进一步开发能区别驾驶员特性的微观动态模型。