【摘要】：在公路交通事故黑点成因分析中，一些成因对交通事故的影响具有一定的模糊性，采用经典数学模型来确定事故黑点成因，很难得到准确合理的分析结果。通过运用基于模糊划分的模糊聚类方法，能准确、合理地实现对公路交通事故黑点成因的聚类分析，从而有利于交通安全工作人员针对一定条件下的事故黑点成因归类结果，采取相应的道路改善和交通管理措施，对公路交通事故进行治理和防范。
7．2 模糊聚类法
在公路交通事故黑点成因分析中，一些成因（尤其是道路、环境等非人为因素）对交通事故的影响具有一定的模糊性，采用经典数学模型来确定事故黑点成因，很难得到准确合理的分析结果。因此，如何对众多的事故影响成因进行合理的空间划分、影响程度等级归类，找出一定路段上导致事故多发的主要因素、诱导因素以及潜在的事故隐患，以便采取相应的事故治理和防范措施，以及如何对成因分析结果的合理性和准确性进行评价是交通安全工作者面临的关键问题。
本节通过运用模糊c－划分空间方法，对事故黑点成因进行空间划分，采用模糊聚类方法确定模糊划分矩阵和成因各特征指标聚类中心，并进行事故黑点成因聚类分析；利用划分系数Fc（U）对聚类效果进行评价。通过运用基于模糊划分的模糊聚类方法，能准确、合理地实现对公路交通事故黑点成因的聚类分析，从而有利于交通安全工作人员针对一定条件下的事故黑点成因归类结果，采取相应的道路改善和交通管理措施，对公路交通事故进行治理和防范。
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