【摘要】：在规定的测量条件下，对同一量进行多次测量时，如果误差的数值保持恒定或按某种确定规律变化，则称这种误差为系统误差。例如，热骚动、外界干扰和测量人员感觉器官无规律的微小变化等引起的误差，便属于偶然误差。尽管每次测量某个量时，其偶然误差的变化是不规则的，但是实践证明，如果测量的次数足够多，则偶然误差平均值的极限就会趋近于零。通过分析，确认是过失误差的测量数据，应该予以删除。
1．4．1 测量误差产生的原因及其分类
根据误差的性质及其产生的原因，测量误差分为三类：
1）系统误差
在规定的测量条件下，对同一量进行多次测量时，如果误差的数值保持恒定或按某种确定规律变化，则称这种误差为系统误差。例如，电表零点不准，温度、湿度、电源电压等变化造成的误差，便属于系统误差。
2）偶然误差
在规定的测量条件下对同一量进行多次测量时，如果误差的数值发生不规则的变化，则称这种误差为偶然误差（又称随机误差）。例如，热骚动、外界干扰和测量人员感觉器官无规律的微小变化等引起的误差，便属于偶然误差。
尽管每次测量某个量时，其偶然误差的变化是不规则的，但是实践证明，如果测量的次数足够多，则偶然误差平均值的极限就会趋近于零。所以，多次测量某个量后，它的算术平均值就接近于真值。
3）过失误差
过失误差（又称粗大误差）是指在一定的测量条件下，测量值明显地偏离真值时的误差。从性质上来看，它可能属于系统误差，也可能属于偶然误差，但是它的值一般都明显地超过相同条件下的系统误差和偶然误差，例如读错刻度、记错数字、计算错误及测量方法不对等引起的误差。通过分析，确认是过失误差的测量数据，应该予以删除。
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