【摘要】：在上述的四个步骤中的，前三个都不是在此予以讨论的重点，而其重点应是如何提取有效的特征，这对基于结构特征的最优路径判决方法至关重要。路径上的前景像素的数目与待切分高度的比值，路径上点的平均角度等。因此，如果能提出一种有效地反映切分对汉字结构影响的特征，将会改善对候选切分路径的选择，提高切分正确率。
6.2.1 基于背景细化的切分方法
如上所述，将背景看为所有非字符像素。它主要有四个步骤：
（1）细化背景。
（2）在细化后的背景上提取特征点（包括叉点、端点和角点）。
（3）构造候选切分路径，即通过搜索来连接背景上的一些特征点，构成从图像的顶部延伸到底部（对竖排字符而言是从左侧延伸到右侧）的所有路径。
（4）对候选路径进行评价，选择最优切分路径。
在上述的四个步骤中的，前三个都不是在此予以讨论的重点，而其重点应是如何提取有效的特征，这对基于结构特征的最优路径判决方法至关重要。现有的特征，大致可以分为以下三类：
（1）根据切分结果的相互关系定义特征。比如粘连字符左右两部分的像素数目比、高度比和宽度比等，两个粘连字符所在的矩形重叠部分与切分后较窄部分的宽度比（对竖排字符而言是高度比）。
（2）路径特征。路径上的前景像素的数目与待切分高度（对竖排字符而言是宽度）的比值，路径上点的平均角度等。
（3）根据切分结果单独定义的特征。例如每一切分结果的宽高比。
在上述的三个特征中，第（1）类中的某些特征和第（3）类特征反映切分错误对汉字结构的影响，例如：第（1）类中的像素数目比、高度比、宽度比，第（3）类中的宽高比。然而，当粘连的两个汉字笔画数相差较多，或由于书写风格而造成汉字字形变化较大的时候，基于和这些特征的分类器都将难以判断出最优切分路径。因此，如果能提出一种有效地反映切分对汉字结构影响的特征，将会改善对候选切分路径的选择，提高切分正确率。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
