【摘要】：模糊模拟是一种从模拟系统模型中抽样的技术，可以用来估算模糊函数。具体模拟过程如下：为了方便起见，我们设T＝｛Tij，i，j＝0，1，2，…，n｝，其中Tij为节点i到节点j之间的车辆运输时间。记μ为模糊变量T的隶属函数，μij为模糊变量Tij的隶属函数。为了模拟结果，会从模糊变量Tij的ε-水平集中随机产生一系列Tlij，其中l为迭代次数或生成次数，ε为足够小的正数，l＝1，2，…
在我们的模型中，约束中含有模糊参数（车辆运输时间）。由于计算的复杂性，我们设计了模糊模拟来估计我们提到的可信任函数C ＝Cr（f（x，y，z）（T））∈［a，b］。模糊模拟是一种从模拟系统模型中抽样的技术，可以用来估算模糊函数。具体模拟过程如下：
为了方便起见，我们设T＝｛Tij，i，j＝0，1，2，…，n｝，其中Tij为节点i到节点j之间的车辆运输时间。记μ为模糊变量T的隶属函数，μij为模糊变量Tij的隶属函数。为了模拟结果，会从模糊变量Tij的ε-水平集中随机产生一系列Tlij，其中l为迭代次数或生成次数，ε为足够小的正数，l＝1，2，…，N，N为足够大的数。设Tl＝｛Tlij，i，j ＝ 0，1，…，n｝，μ（Tl）＝ μ11（Tl11）∧μ12（Tl12）∧…∧μ（n－1）n（Tl（n－1）n）∧μnn（Tlnn）。
根据可信性的概念，可信性测度可以由下式近似地获得：
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