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信息数据化的七大典型应用领域

时间:2022-10-05 百科知识 版权反馈
【摘要】:如今各大领域都在应用大数据,大数据已经成为各行业之间竞争的关键性因素。随着大数据的不断渗透,未来大数据将会更全面、更准确地预测体育赛事。谷歌预测世界杯的数据模型,主要是依据Opta Sports的大量赛事数据进行构建的。然而,互联网的普遍应用,大数据的到来,降低了数据采集的成本,增加了大量的数据,这使预测灾害灾难的难度降低,而且会使预测的准确性得到提升。大数据时代,数据预测是最具魅力的,也是最吸引人的。

如今各大领域都在应用大数据,大数据已经成为各行业之间竞争的关键性因素。尤其是互联网的普及,使企业在应用大数据预测本领域之时得到了更快的发展。企业收集、分析大数据,可以预测市场未来的发展方向,预测消费者对产品的喜好程度。大数据预测,有助于企业更好地做新产品研发和决策,而且可以帮助企业制定有效的营销策略。

以下是大数据预测在七大领域的典型应用:

1.体育赛事预测

举行世界杯的那段时间,大型的互联网公司谷歌、百度、微软等都推出了预测比赛结果的平台。其中,百度预测结果的准确率高达67%,到后来进入淘汰赛时,准确率达到了94%。随着大数据的不断渗透,未来大数据将会更全面、更准确地预测体育赛事。

谷歌预测世界杯的数据模型,主要是依据Opta Sports的大量赛事数据进行构建的。而百度在预测世界杯时,搜集了近五年来全球987支球队的3.7万场比赛的数据,并联合了欧洲必发指数数据供应商Spdex、中国彩票网站乐彩网,组建了一个有199 972名球员和1.12亿条数据的预测模型,在这样庞大的数据预测模型下,百度才能拥有那么高的准确率。

从这次世界预测结果来看,互联网公司只要挖掘到体育赛事的历史数据,并与指数公司合作,任何体育赛事都是可以预测的。

2.股票市场预测

2010年Tobias Preis教授使用Google Trends数据得出的结论是:谷歌数据无法预测股票市场的波动,只能根据公司的搜索量预测到股票成交量。然而,在2013年4月25日,Tobias Preis教授与英国伦敦大学Helen Susannah Moat教授和波士顿大学H.Eugene Stanley教授联合发表了一篇论文,使人们大开眼界。这次他们的研究结果与2010年大不相同,他们指出根据谷歌搜索的财经专业词汇量,可以预测股票的价格,而且发现了预测股市涨跌的关键词——“债务”。如果“债务”搜索数量降低,那么就买进,相反则抛售。根据这样的数据预测,使投资收益达到了326%。

然而,大数据预测股市还不适合我国,因为我国的股市还无法做到双向盈利,只有股价上涨的时候,才能盈利,这就使一些人钻了空子,去人为地改变股票市场规律,因此在我国很难预测股市,而美国则是利用大数据预测股市的最佳地区。

3.市场物价预测

如今大数据正被人们广泛使用,而且与我们的日常生活连接得越来越紧密,如大数据可以帮助我们预测流感、预测天气等,现在还可以预测市场物价的变化。大数据预测市场物价可以指引人们购物,帮助商家预测通货膨胀、经济危机,也是商家调整物价和搞促销活动的指南。

大数据预测单个商品物价更是容易,如在去哪儿网上,我们可以看到机票日历,可以提前知道某一天的机票大概是什么价位。可见,大数据不仅为商家提供机遇,还能为我们购物提供建议。

4.用户行为预测

大数据预测用户行为,使商家达到了精准营销。商家根据用户的个人资料、购物消费记录、历史评价、搜索行为等,可以分析出用户行为,然后根据用户喜好进行产品研发和销售。小米、苹果等商家,在新品上市之前,都是先通过网络收集用户建议,然后根据用户数据制定销售方案,或者改进产品性能,使其更符合消费者的意愿。

一部电视剧在拍摄之前,在选择演员方面,也会通过互联网寻求用户的建议,根据用户喜好进行选择,同时还能锁定用户群,从而在进行广告营销的时候,可以做到精准化。

5.灾害灾难预测

“天灾人祸”一直以来让我们束手无策,而且带给我们的危害也非常大。如地震、台风、暴雨、洪涝、高温等,虽然人们一直在努力研究,但这些自然灾害还是没能得到有效预测,也就不可能得到更好的控制。然而,互联网的普遍应用,大数据的到来,降低了数据采集的成本,增加了大量的数据,这使预测灾害灾难的难度降低,而且会使预测的准确性得到提升。

6.环境变迁预测

大数据不仅可以预测自然灾害,还能预测环境的变迁。如湖面缩小,森林、耕地面积减少,海岸线后退,某种野生动物正面临着灭绝的危机等。大数据为我们的日常生活、工作带来便捷的同时,也在帮助我们发现地球的变化,这有助于我们的预防工作和准备工作的开展。

大数据预测环境变迁,让我们提早知道地球上会发生什么变化,何种动物将离我们而去,从而使人类想办法去控制动物的灭绝,降低一些危害的发生。大数据帮助我们收集、挖掘、存储了大量的地球数据,同时还为我们提供了预测地球环境变迁的工具。

7.能源消耗预测

能源带动了人类社会的进步,但也给人类造成了污染,随着人类无休止地开发利用,很多能源即将从地球上消失。于是,人类开始控制能源的消耗,大数据是预测能源消耗的得力助手。如根据居民用电行为,国家电网推出了阶梯电价和分时电价。家庭用电可以通过智能家居,记录家庭成员的行为,预测用户的能源消耗,按照阶梯电价表用电,既节省能源,还可以帮助用户省钱。

以上只是列举了大数据预测的几个典型应用领域,大数据预测的应用非常广泛,还能用于高考分数线预测、就业情况预测、人体健康预测、交通行为预测、房地产预测等,大数据的价值越来越大,能力范围越来越广,大数据预测为我们的工作、生活带来了很大的便利,也推动了社会各行业的发展。

大数据时代,数据预测是最具魅力的,也是最吸引人的。即使你现在还未曾利用数据,也未曾感受到数据带给你的好处,但迟早你也会被大数据预测的无限魅力所吸引。

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