位置数据化

在大数据时代，房子都被数据化了。不管人们是要租房子，还是要买房子，只要在网络上输入自己想要租或买的房子的地理位置、面积等，就可以搜索到房源，这样便捷的服务，还要归功于大数据，是数据使房子信息精准化，人们才能通过搜索关键词，找到合适的房子和准确的位置。

比如，一个外出打工者要租到一个合适的房子，在过去要依靠人脉实地寻找，而且还需要花费很长的时间。然而，在大数据时代，房子信息已经数据化，寻找一套合适的房子不再是一件难事，只要从以下几个步骤操作，就完全可以了。

第一，要准确定位。即确定自己想租房子的地理位置，甚至精确到某个小区。一般规模较大的小区房源相对多一些，但是我们要根据自己的经济条件、距离工作单位远近等因素判断房子合适与否，我们可以多搜索几个小区，通过比对，确定一个让你更满意的房子。

第二，收集、分析数据。要收集有效数据，比如小区环境、基本生活配套设施、价格、房子采光情况、房屋真实性等，而不能只贪图价格便宜，或者只看到照片，就仓促决定，结果入住之后才发现小区环境差，生活设施不健全，买菜需要跑很远的地方，或者房子阴暗潮湿，甚至上当受骗。所以在购房的时候要实地考察，以眼见为实，收集有效数据。

第三，筛选有效数据。即对收集到的数据进行筛选，如电话信息错误，房子已租出去的，或者看不到房子照片的等，都要删除。剩下有效数据之后，就可以根据具体的数据分析，进行对比，选择满意的房子。

第四，做好预热工作。如果你在工作日的下午去看房，碰上有人在，不是中介，就是二房东，或者就是没有正经工作的小混混，与这样的人合租，会产生很多的问题。所以下午出去是要排除这些房源，然后看看满意的房源所在小区的环境、生活设施、交通条件等，不能因为着急找房子，就忽略这些细节。要做到急中有缓，缓而迅速。

然而，并不是所有白天可以看房的都是以上情况，也可能房东是退休老人。因此，凡事都要一分为二地看。此外，还要注意一点，就是不要先看位置最优越的小区，否则接下来会看不上那些较次的小区，或者担心那么好的房源被别人抢走而匆忙定下来，结果错过更适合自己的房子。

第五，实地考察。即与房东约好时间，去实地观察。如果房子墙壁看上去很干净，而厨房很脏，甚至地上还留有一些粉刷留下的痕迹，那么说明墙是刚刚刷的，这样的房子不可以租，因为粉刷之后要通风一段时间，否则会影响人的身体健康。其次，要注意空调、家具等的配备，户型最好是南北通透的，保证足够的采光。

此外，即使看到很满意的房子，也不要当场下单，最好拍几张照片回去进行比对，这样就能让你的选择更加理性。当你把房子信息数据化后，找房子就不再是一件难事，也不会花费你太多的时间了。

大数据的到来，改变了房地产行业的营销模式，给房地产带来了机遇与挑战。

2013年，大粤网副总裁李振合对媒体说，大粤网正在改变过去的经营方式，采用立体化的方式搭建大粤房产营销平台，要让大粤房产在市场上产生巨大的影响。然而，这一切就需要借助社交平台，而腾讯就是最佳的社交平台，与腾讯合作便于数据的收集，可以使房子数据化，使房产营销进入大数据时代。

大粤网借助腾讯强大的人际关系网，获得了海量的数据，通过这些数据，分析用户习惯，与房产信息进行匹配，为客户提供更加便捷和满意的服务。

2013年3月9日，在碧桂园山河城“携手腾讯，大粤网全民推介买房计划”的启动仪式上，李振合讲述了“6·2碧桂园十里银滩看房活动”，这次互动的规模、影响力、用户体验等让业界震撼，曾经碧桂园日销售量达到了3 300套房子，是房地产行业的一大奇迹。如今这样强大的团队与腾讯大粤网合作，利用大数据营销，前景更为惊人。

在大数据时代，移动互联网的发展使房子逐渐数据化，为房地产行业带来了新的机遇。然而，这也是房地产行业变革的一个关键时期，如果房地产商不能抓住这个时机转变营销模式，那么就会被市场淘汰。反之，将实际存在的房子，以及房子的位置数据化，再借助一些社交平台，将房子的租赁和买卖信息最大化扩展，效益就一定会得到提升。

然而，位置的数据化，并不是只有房子位置数据化，而是只要在这个地球上存在的东西就可以通过一系列的数据，对其定位，通过数据就可以寻找到某个东西所在的位置，而且数据越精确，对它的定位也就越精确。因此，在大数据时代，没有什么地方可以成为秘密之地，任何东西都变得透明化，隐私也不复存在。你在中国，完全可以了解到与你远隔大洋的美国的房价，可以为你准备出国的孩子租赁一套房子。这一切的实现，都是因为有大数据的存在。

对于房子这类固定的东西的定位是比较容易的，只要根据经度、纬度就可以做到。然而，对于那些移动的物体的位置，该怎么确定呢？多数情况下是GPS导航定位，而且很多国家在不断地改进这种定位技术。

如今UPS快递使用了数据定位，在货车上安装了传感器、无线设备、GPS，这既有利于公司跟踪车辆的位置，也能在货车出现故障或者晚点的时候，让公司在第一时间收到信息，便于快速处理。同时，也有利于公司监管员工，以及为货车提供最优路线。

2011年，UPS快递的货车因采用这种装置，使货车位置数据化，有了最优路线的提示后，比往年少跑了4 828万公里[1]的路程，为公司节省了300万加仑[2]的燃料，同时二氧化碳的排放也减少了3万吨。而且货车系统还尽量减少提供左转的线路，因为左转需要等待，这既耗油还容易出事故。所以，系统减少左转提示后，提高了货车的出行效率和安全性。

无论是固定的还是移动的物体，在大数据时代，只要可数据化，就能够数据化，这已经成为一种趋势，更是当今时代发展的必然。位置数据化为很多行业带来商机，也为很多公司节省了一大笔费用，同时也为社会减少了排污量。

房子、位置数据化为我们的生活、工作带来了便利，为我们提供了机遇。因此，在大数据的环境下，我们要好好利用数据，让数据为我们服务。

[1]1公里=1千米。

[2]1加仑≈3.785升。