【摘要】：SPSS双变量相关分析中，一次可计算出三种相关系数、即Pearson系数、Spearman系数和Kendall系数，可以同时给出相关系数的T检验。Excel双变量相关分析一次只能计算出Pearson相关系数，并且没有进行相关系数的T检验。Excel操作简便，既可以用函数进行回归分析，也可以数据分析工具进行回归分析，但这两种方式每次只能呈现一种模式。
SPSS双变量相关分析中，一次可计算出三种相关系数、即Pearson系数、Spearman系数和Kendall系数，可以同时给出相关系数的T检验。Excel双变量相关分析一次只能计算出Pearson相关系数，并且没有进行相关系数的T检验。
SPSS回归分析的结果清晰、直观，展现了多种模式的回归分析结果，有利于人们根据实际问题选择最优的模式，对实际问题做出恰当的预测。Excel操作简便，既可以用函数进行回归分析，也可以数据分析工具进行回归分析，但这两种方式每次只能呈现一种模式。因此，Excel对于一元线性回归可能简便，但对多元线性回归问题就需要多次试验并比较，然后选出最优的模式，否则可能无法做出恰当的预测。
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