【摘要】：由表5可见，所列各性状间的表型相关性都呈极显著水平，表明所选指标进行相关分析具有重要的实际意义。有的自变量和依变量的相关系数很大，但是它对依变量的直接影响并不一定很大，因为相关系数是两个变量间的综合，包含两者的直接影响和通过其他变量的间接影响。还有的情况是，自变量与依变量的相关系数不显著，但是通径系数却达到显著水平。
表5 性状间表型相关系数
注：全甲宽，FCW；甲长，CL；甲宽，CW；体高，BH；第一侧齿间距，FOMW；第二侧齿间距，SOMW；大螯不动指长，FFLC；大螯不动指宽，FFWC；大螯不动指高，FFHC；大螯长节长，MLC；体重，BW；第一步足长节长，MLFP；第一步足长节宽，MWFP；下同。
由表5可见，所列各性状间的表型相关性都呈极显著水平，表明所选指标进行相关分析具有重要的实际意义。体重与其他性状间均为正相关，相关程度大小依次为：r5y . r3y . r2y . r6y . r1y . r4y . r13y . r9y . r12y . r8y . r7y . r10y。
有的自变量和依变量的相关系数很大，但是它对依变量的直接影响并不一定很大，因为相关系数是两个变量间的综合，包含两者的直接影响和通过其他变量的间接影响。直接影响反映两者的本质关系，是我们在错综复杂的关系中抓住主要矛盾的依据。还有的情况是，自变量与依变量的相关系数不显著，但是通径系数却达到显著水平。本研究表明：所测12项形态间的相关系数均为极显著水平，大螯不动指长与体重的相关系数为0.730，通径系数为0.193，甲宽与体重的相关系数为0.958，但通径系数为0.044并没有达到显著性水平。这充分说明，相关分析并不一定能确切阐述两个变量之间的真实关系，相关分析只是进行多元分析的基础。
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