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移动平均数

时间:2022-10-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:计算移动平均数是长期趋势分析的一种较简单的常用方法。当指标的数值既不快速增长也不快速下降,且不存在周期性因素时,通过移动平均数能有效地消除预测中的随机波动。运算结果包括移动平均值、标准误差、图表三部分。D4:D13单元格区域数值为标准误差,其数学公式为:其相当于标准差公式。通常选择标准误差最小情况下的移动平均数作为下一期的预测值,标准误差则衡量预测的准确性。

计算移动平均数是长期趋势分析的一种较简单的常用方法。该方法通过计算一定时期内连续的发展水平,分别计算出一系列时期内的平均数,这些平均数形成的新的时间序列削除了原序列中短期偶然因素的影响,从而呈现出现象发展的变动趋势。当指标的数值既不快速增长也不快速下降,且不存在周期性因素时,通过移动平均数能有效地消除预测中的随机波动。该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。

移动平均数直接用简单算术平均数计算得出,设为移动平均数,其公式为:

式中,i=1,2,…,n;为移动平均数;n为移动平均的项数。

例8.10 根据图8-8中2000—2011年销量数据计算移动平均数。

图8-8 移动平均运算结果

(1)建立数据文件

新建一工作表,输入图8-7中A1:B13区域的数据。

(2)调用【移动平均】数据分析工具

单击功能区选项【数据】,选择【数据分析】,在弹出的【数据分析】对话框中选择【移动平均】,然后单击【确定】按钮,则显示【移动平均】对话框,如图8-9所示。

图8-9 【移动平均】对话框

(3)输入【移动平均】数据分析工具中的参数

单击【输入区域(I)】右侧文本框,将光标置于其中,用鼠标选择B1:B13单元格区域;单击【标志位于第一行(L)】左侧的“□”,使其中出现“√”。【间隔(N)】相当于公式(8-15)中的分母n,即进行移动平均的项数,此处输入2,表示进行两项移动平均。

单击【输出区域(O)】右侧文本框,将光标置于其中,由于选择了【标志位于第一行(L)】,所以单击C2单元格,空出C1单元格,选择【图表输出(C)】和【标准误差】(使其左侧的□出现“√”),然后单击【确定】按钮。

(4)输出结果说明

输出结果如图8-8所示。运算结果包括移动平均值、标准误差、图表三部分。C3:C13区域数值为二项移动平均值,鼠标单击C3单元格,则在编辑栏中显示“=AVERAGE(B2:B3)”,即15.5=(16+15)÷2,其他依此类推。D4:D13单元格区域数值为标准误差,其数学公式为:

其相当于标准差公式。单击D4单元格,则在编辑栏中显示“=SQRT(SUMXMY2(B3:B4,C3:C4)/2)”,其数学计算表达式为:

其他标准误差数值计算类似。通常选择标准误差最小情况下的移动平均数作为下一期的预测值,标准误差则衡量预测的准确性。

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