【摘要】：时间序列分析就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一期或以后若干期内可能达到的水平。绝对数时间序列根据指标数所属时间又分为时期序列和时点序列。在时间序列中，用ti（i＝1，2，…，n）表示现象所属的时间，ai表示现象在不同时间上的观察值。，n）也称为现象在时间ti上的发展水平，它表示现象在某一时间上所达到的一种数量状态。
任何现象都不是静止的，总是处在不断运动和不断地发展变化过程中，所以统计分析不仅要从静态上分析现象所达到的规模、水平和比例关系等，而且要从动态上，即从时间的发展变动上来分析现象的发展变化情况。将社会经济现象统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列就形成了时间序列，也叫时间数列、动态数列。时间序列分析就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一期或以后若干期内可能达到的水平。
按构成要素中统计指标值的表现形式，时间序列分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种，其中绝对数时间序列是基本序列，相对数和平均数时间序列是派生序列。绝对数时间序列根据指标数所属时间又分为时期序列和时点序列。
在时间序列中，用ti（i＝1，2，…，n）表示现象所属的时间，ai表示现象在不同时间上的观察值。ai（i＝1，…，n）也称为现象在时间ti上的发展水平，它表示现象在某一时间上所达到的一种数量状态。若观察的时间范围为t1，t2，…，tn，相应的观察值表示为a1，a2，…，an，其中a1称为最初发展水平，an称为最末发展水平。若将整个观察时期内的各观察值与某个特定时期t0作比较，时间t可表示为t0，t1，…，tn，相应的观察值表示为a0，a1，a2，…，an，其中a0称为基期水平，an称为报告期水平。
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