属性数据库的内容包括收集、调查和分析化验的数据资料。按照数据字典的要求，对数据资料进行规范整理后，输入数据录入系统。
主要应用以下软件平台：
（1）应用全国耕地地力调查表数据录入工具。
（2）全国测土配方施肥数据汇总软件。
（3）应用“县域耕地资源管理信息系统”。
（4）EXCEI、ACCESS、FOXPRO等。
属性数据的获取是把属性数据通过以下手段插入管理单元图：空间内插、以点带面、属性提取、数据关联、3D分析等。
1.数据来源及其获取方式 通过空间内插、以点带面从采样点数据中导入数据库以下数据：有效锌、速效钾、有效磷、pH、质地、有机质、潜水埋深、耕层厚度等，通过数据关联从土种属性数据中获得障碍层深度数据；通过属性提取从分区图中获得地貌类型、排涝能力、灌溉指数等数据；通过3D分析从地形图等高线中获得坡度、坡向数据。
2.数据的质量控制
（1）数值型资料。应注意量纲、上下限、小数点位数、数据长度等。
（2）地名。应注意汉字多音字、繁简体、简全称等问题。
（3）土壤类型、地形地貌、成土母质等。要注意相关名称的规范性，要避免同一土壤类型、地形地貌或成土母质出现不同的表述。
（4）土壤和植株测试数据。
①严格按照规范要求，设置足够的空白、平行和增加质控样。
②严格执行数据质量审核制度。
③严格按照规程规定的测试方法。应用不同方法的，在记录测试结果时要注明具体的测试方法。
④测试结果通过仪器数据接口直接读入数据库，手抄录入测试结果的，要实行两次录入。
⑤注意对可疑数据的筛选和剔除。根据当地耕地养分状况、种植类型和施肥情况等，确定检测数据与录入的调查信息是否吻合。采取对5%～10%的数据重点审查，确定审查检测数据大值和小值的界限，对于超出界限的数据进行重点审核。经审核可信的数据保留，对检测数据明显偏高或偏低，不符合实际情况的数据一是剔除，二是返回检验室重新测定，若检验分析后，检测结果仍不符合实际的，可能是该点在采样等其他环节出问题，应予以作废。
（5）耕地面积。数据要注意以当地政府公布的数据（土地详查面积）为准。
（6）对所有填写好的表格数据审核定稿后再录入，数据录入应有专人负责，数据录入后还应仔细检查，避免数据录入过程中出现的错误，有条件的地方还可采取二次录入相互对照的方法，保证数据录入无误后，再根据文件名编码规范命名后保存在数据库中，同时将县级数据上报到省级数据库中。
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