大数据的特性可概括为5个“V”：Volume、Variety、Velocity、Veracity、Value.Volume指数据的体量大，起始计量单位至少是PB(220GB）、EB(230GB)或ZB(240GB），远大于人们日常所熟悉的GB;Variety指数据类别多，具有多种数据源，数据种类和格式丰富，包括文档、视频、图片、音频、数据库数据等，并已冲破以前所限定的结构化数据范畴，囊括半结构化和非结构化数据；Velocity指数据处理速度快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理；Veracity指数据的真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性更高；Value指数据的价值高，借助大数据挖掘与处理技术去发掘大数据的深度价值，能够以低成本创造高价值。大数据的5个“V”特性如图9-2所示。
相对于传统数据，大数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指，预定义了数据类型、格式和结构，可以划分为固定的基本组成要素，能通过一个或多个二维表来表示的数据，如事务性数据和联机分析处理数据等；半结构化数据是指，具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件，如自描述和具有定义模式的XML数据文件；非结构化数据是指，数据结构不固定，无法使用关系数据库存储，只能够以各种形式的文件存放的数据，通常将其保存成不同类型的文档，如txt文本文档、office文档、pdf文档、图像、音频和视频等。
图9-2 大数据的5个“V”特性
根据不同类型数据的特征，金融机构的数据以结构化数据为主，而电信运营商和电子商务的数据则以半结构化和非结构化数据为主。当然，在一定的标准下，半结构化和非结构化数据一般也能够转变为结构化数据存储。
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