群体决策中可视化技术应用

1.4.2　群体决策中可视化技术应用

群体决策是通过沟通交流，由群体参与讨论，共同做出决策的过程。群体决策能够充分调动参与成员的积极性，让他们提供更多的观点和意见，获取更多的备选方案。群体决策过程中会产生大量知识和信息，例如，观点的提出者，观点的内容，观点的数量，观点提出的出发点，观点的支持度，观点与观点之间的关系，观点的可行性，方案形成的过程等。如何将这些知识和信息以有效的方式组织起来直接关系到群体决策的效果。将可视化技术应用到群体决策过程中，可以有效组织这些知识和信息，让参与成员更易把握复杂问题的特征以及其他成员的观点和意见，将不易描述和表达的隐含结构表达出来，让参与成员进行发散性思维、联想出更多的观点和意见，同时可以减少甚至消除参与成员之间的误解与分歧，让参与成员对各种备选方案做出更为正确的判断，提高群体决策的质量。

（1）Ideaquarium

Ideaquarium是利用可视化技术支持群体决策完成的系统平台（Mengis和Eppler，2005）。图1-18是电信运营商利用Ideaquarium制定网络服务广告战略的情景。制定战略的过程分为三步：①根据目前的形势界定战略的出发点并将其映射为贝壳，还可以给出战略的思考方向并将其映射为石头；②参与成员提出自己的想法并将其映射为一条想法鱼（Idea Fish），根据不同的思考方向将其放在不同的位置（不同石头的上方），这一过程中参与成员之间需要进行沟通以保证彼此能够正确理解他人的想法并给出初步评价，想法鱼的尺寸代表相应的支持度，越大表示支持者越多；③参与成员对提出的所有想法鱼分类，制定评价标准并将其映射为标准鱼（Criteria Fish），然后将所有的想法鱼与标准鱼进行比较，根据达到标准的程度按高低排列所有的想法鱼，越高表示越接近标准，而那些高出标准鱼的想法鱼即是有效的想法，通过这些想法即可制定最后的广告战略。

图1-18　利用Ideaquarium制定网络服务广告战略的情景

（2）ECBAR

ECBAR（张兴学和张朋煮，2005）是基于群体决策理论设计的知识提取平台，采用的可视化技术类似于认知地图，但揭示了知识点之间复杂的关系，以研讨网络的式展现。ECBAR按照知识属性和知识关系严格定义自由群体交互信息，把研讨知识转换成易于捕捉和记忆、属性结构化、逻辑关系明确且具有多媒体特征的超文本信息链接集合，从而为群体所共享。通过ECBAR，群体成员（即参与提取的知识主体）可以动态掌握群体共享知识不断增长、知识之间关系不断建立和演化的情境，以及知识发散和有条件收敛情况，即可以直观地看到电子公共大脑“思维”的过程。

在ECBAR里，研讨网络的结点代表一条发言记录，表现发言的基本信息属性，如发言人、发言时间、发言主题、发言内容、发言备注等等；不同特征的有向弧表示不同的语义关系，弧所指向的结点代表发言对象，弧的图标表明发言人的态度，如支持、反对、疑问、补充、相关等。

ECBAR主要提供了以下可视化功能：①自然式可视化：包括知识点可视化显示功能、知识关系可视化显示功能等；②自主式可视化：包括查询功能、基于时间流程的可视化显示功能、基于发言结点的可视化显示功能、基于发言人的可视化显示功能、可视可听功能等；③智能式可视化：包括信息统计可视化显示功能、信息过滤可视化显示功能、其他智能式可视化功能等。

ECBAR提供的可视化显示界面能够引起群体成员视觉上的共鸣，提供新的研究和认知手段；通过对研讨结点及其关系的跟踪，可以追溯研讨进程，查看阶段性结论；引导群体成员聚焦问题争议点，直观上感受研讨发散和收敛程度等；设计了多种算法，如结点布局算法、画图算法、查询算法等。

ECBAR与Ideaquarium的出发点基本相同，用于支持决策的过程。但与Ideaquarium相比，ECBAR提供了更多的可视化功能，对知识点以及知识结构的揭示更为丰富，知识点内容不仅包括发言主题，而且包括发言人、发言时间、发言内容、发言备注等信息；而在知识点之间的关系中详细揭示了支持、反对、疑问、补充、相关等信息。另外，ECBAR提供了一定的智能分析功能，包括根据时间段、发言人、发言主题进行统计分析，还可以进行分析变化趋势、分析一致性等。在知识的结构化程度上，ECBAR也具备良好的结构化水平。当然，在简易性及直观性方面，Ideaquarium则更为突出。