智能机器视觉助力食品行业

对于今天的食品行业来说，安全和质量的保证，已经成了最关键的问题之一。很多企业面临的问题是如何在实际的生产中既保证这种安全和质量，同时又不至于影响到生产的迅速和连续性。

对此，机器视觉这种技术能够非常有效地改善这种局面。一方面是因为其快速准确的识别能力能够符合生产要求，比人工要可靠、便捷和标准化；另一方面是其本身可以被纳入自动化系统作为其一个组成部分，在设计之初就可以采用协调性的设计，而不会对整个生产线的生产节拍造成影响。在下面的案例中我们可以看到，在全球一流食品企业的贴标、分拣等过程中，视觉系统是如何带来改善的。

食品饮料制造商都希望能为顾客提供安全和高质量的产品，但这样的努力正面临着日趋严峻的挑战。生产率和自动化水平的提升，使得包装检测和装配检验的难度也随之增加。比如，一旦弄错标签导致上面标记的食品过敏源出现错误，在严重的情况下就有可能导致对顾客的伤害，并常常导致代价高昂的产品召回程序。

与此同时，食品饮料制造商还面向越来越多的细分市场和区域市场，所以他们通常会面对数百种不同的标签，还要确保这些标签能够正确地贴在每一件商品上，不能出现错位和倾斜，从而避免支付返工和重新装运产生的额外成本。复杂性和自动化水平的提高，正使加工厂里的包装流程所面临的挑战日趋严峻。

机器视觉可以通过减少产品缺陷，对包装和装配进行检测，以及全程获取生产信息等途径，帮助食品饮料制造商提高产品生产的质量和性能。例如，视觉系统可以检测标签与产品是否相匹配，标签是否发生错位和倾斜，包装上的安全环是否存在，以及瓶盖是否被拧紧等问题。

机器视觉还可以被用来追踪产品的质量，比如确保配料的均匀分配，瓶中液体颜色的一致性，以及检查产品的装填水平等。机器视觉还可以被用来将产品分配到工厂中正确的区域，以供加工或运输，从生产线上识别出有缺陷的产品，或是在整个生产过程和供应链中实现对产品的跟踪和追溯。