【摘要】：智能机器能促进员工的决策和学习能力，还能提升判断力。管理者需要验证假设或进行探索发现，而智能机器可为上述活动提供便利，并降低风险与成本。83%的千禧一代管理者信任机器提出的建议，相比之下，婴儿潮一代的管理者中仅有66%持信任态度。调查结果显示，随着千禧一代的管理者开启职业生涯，他们对智能机器的青睐，将不断拓展机器在判断性工作中的应用。
智能机器能促进员工的决策和学习能力，还能提升判断力。例如，分析工具和人工智能可加强管理者的社交能力以及解读他人情绪的能力。
在具体应用中，智能机器能在与客户、员工交互时，分析出积极和消极的语言，并把反馈和建议报告给管理者。这样一来，管理者就可改善与同事以及其他决策者之间的关系。为了以相互协作的理念来做判断，这些人际交往能力是必不可缺的。
管理者需要验证假设或进行探索发现，而智能机器可为上述活动提供便利，并降低风险与成本。对研发管理者来说，智能机器可提供数据模型，助其在开发新产品或新服务时做出正确判断。而对于营销管理者，智能机器的分析可帮助他们设计出数据驱动型的客户体验。
遗憾的是现今许多管理者都无法看清一个事实，那就是智能机器可使管理者的判断更行之有效，进而激发组织的绩效、增长、灵活性和创造力。但随着深谙信息技术之道的千禧一代管理者不断涌现，这一现象即将改变。
83%的千禧一代管理者信任机器提出的建议，相比之下，婴儿潮一代的管理者中仅有66%持信任态度。同时，千禧一代管理者更积极学习创新思维以及分析与解读的技能，而婴儿潮一代的管理者更注重强化现有技能。(16)
调查结果显示，随着千禧一代的管理者开启职业生涯，他们对智能机器的青睐，将不断拓展机器在判断性工作中的应用。另外，千禧一代的管理者能通过建立“影子顾问委员会”等机制，对现今经验丰富的企业高管们提供独一无二、富有价值的见解。
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