【摘要】：SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的 Python 包中。使用SimpleCV视觉库，用户可以在统一的框架下使用高级算法，如特征检测、滤波和模式识别。SimpleCV 开源的计算机视觉框架可以访问如 OpenCV 等高性能计算机视觉库。使用Python编写，可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行，同样也可以在嵌入式控制板上使用，因为嵌入式控制板是Linux的发行版本Raspbian，完全兼容原版的Linux系统。
SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的 Python 包中。使用SimpleCV视觉库，用户可以在统一的框架下使用高级算法，如特征检测、滤波和模式识别。使用者不用清楚一些细节，比如图像比特深度、文件格式、颜色空间、缓冲区管理、特征值，还有矩阵和图像的存储路径。
语法简洁、可读性强是它的特点，通过后面的例子可以看出使用SimpleCV比较简单。
SimpleCV 开源的计算机视觉框架可以访问如 OpenCV 等高性能计算机视觉库。使用Python编写，可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行，同样也可以在嵌入式控制板上使用，因为嵌入式控制板是Linux的发行版本Raspbian，完全兼容原版的Linux系统。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
