【摘要】：对纳什均衡的“精炼”，即要从众多的纳什均衡中进一步确定“更好”的纳什均衡。为了解决这个问题，我们使用所谓的“逆向归纳法”。逆向归纳法包括两个步骤。第一步，先从博弈的最后阶段的每一个决策点开始，确定相应参与人此时所选择的策略，并把参与人所放弃的其他策略删除，从而得到原博弈的一个简化博弈；第二步，对简化博弈重复第一步骤的程序，直到最后，得到原博弈的一个最简博弈。这个最简博弈，就是原博弈的解。
(1/4) 对于完全信息的动态博弈，常用的工具是什么？
对于完全信息的动态博弈，更加方便也更加自然的是使用一种叫做“博弈树”的工具。
(2/4) 博弈树模型又称为什么？
博弈树模型又称为扩展式博弈模型，以博弈树来描述的完全信息的动态博弈又叫做扩展型博弈。
(3/4) 如何在所有的纳什均衡中找到最有可能实现的纳什均衡？
对纳什均衡的“精炼”，即要从众多的纳什均衡中进一步确定“更好”的纳什均衡。为了解决这个问题，我们使用所谓的“逆向归纳法”。
(4/4) 逆向归纳法包括哪两个步骤？
逆向归纳法包括两个步骤。第一步，先从博弈的最后阶段的每一个决策点开始，确定相应参与人此时所选择的策略，并把参与人所放弃的其他策略删除，从而得到原博弈的一个简化博弈；第二步，对简化博弈重复第一步骤的程序，直到最后，得到原博弈的一个最简博弈。这个最简博弈，就是原博弈的解。
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