对比人工神经网络的编程思想以后，我决定把我的编程思想叫做离散编程法。离散编程法不是一种具体的算法，它是一种编程的指导思想，用它可以根据具体情况提出很多具体算法。
离散编程法是一种不依赖连续数学的编程方法。它把操作对象全看成离散的符号，模拟大脑对信号的处理，编写出模拟智能、模拟意识的程序。
在人工神经网络算法中，我们会看到它立足于连续数学，以连续数学为基础构造出神经网络理论。
我认为，人工神经网络虽然想模拟智能，但是它在建立起神经网络后，就马上引入连续数学的函数，利用数学函数完成指定的任务。这与大脑的工作情况完全不符。这样，尽管人工神经网络完成很多以前很难搞掟的任务，但是却连一些大脑很容易完成的任务，也完成不了。
而离散编程法虽然看上去没有完美的数学模型，但是它与大脑的工作方式类似，所以它能够完成人工神经网络所不能完成的工作。
离散编程法模拟智能，不涉及构建任何神经网络。它只是分析、解剖出大脑的一些元操作，由这些元操作和它们的后代操作（别联想到遗传算法），对离散信号进行处理，完成人类大脑才能够完成的工作。
离散编程法不需要任何数学模型，如果说数学无处不在的话，那么它的数学模型就是离散。离散编程法只有一种数据类型，那就是符号，或者叫做字符串（包括非文字字符串），它们都是不能参与数学计算的。
即便是用到数字，也被看成不可计算的符号，由元操作和它的后代操作来处理。这是因为人类大脑是不识数的，后来的大脑可以识数，是大脑学习的结果。人类有很多天生的智能，唯独识数不是天生的。
由上面的解释，我们可以看出离散编程法的离散，表现在两个方面：一个是程序的处理对象是离散的符号。第二是处理符号的操作是离散的“元操作和它们的后代操作”。
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