比尔·盖茨公开表达机器会比人类更加聪明的观点，一是机器会超越人类极限进行超级计算，二是机器会超越人类极限通过学习创造新知识、新技术、新成果，预测新未来。
在德国法兰克福“2016世界超算大会”上，中国的“神威·太湖之光”超级计算机取代天河二号成为新的世界冠军。这是全球第一台运行速度超过10亿亿次/秒的超级计算机，峰值性能高达12.54亿亿次/秒，持续性能达到9.3亿亿次/秒。而每秒可进行百亿亿次数学运算的超级计算机过不了几年就会出现。
2016年7月4日，中科曙光在北京宣布启动“E级超算”预研项目，“E级”就是10的18次方，1后面18个零的庞大数字。研发“E级超算”被公认为“超级计算机界的下一顶皇冠”，成为各国竞相角逐的下一个战略制高点，目前美国、欧洲、日本等国家和地区都提出了自己的研发计划。中国的这个项目已经被写入国家“十三五”高性能计算专项课题中，分别由中科曙光、国防科大、江南计算技术研究所同时研制，有望在2020年左右实现。
那么，除了超级计算能力，机器究竟能否象人类一样能具有特殊的学习能力，甚至具备人类难以企及的超级学习能力、超级创造能力呢？
受到全世界高度关注的人机世纪大战，其实就是机器的学习能力超过人类、战胜人类的例证。
早在1959年，美国的塞缪尔(Samuel)就曾设计了一个具有学习能力的下棋程序，可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。这个程序4年后战胜了设计者本人。该程序又经过3年学习提高，最终战胜了常胜不败8年之久的美国冠军。
而在过去的几年里，120多篇由计算机自动生成的“论文”被提交给学术出版机构并得以发表。这些虚构的论文不久前被一名法国计算机科学家——拉贝检测出来。拉贝也曾是“虚假论文”的制作者。早在2010年，拉贝虚拟了一个叫做IkeAntkare的作者，制造了102篇虚假的论文，来测试这些论文是否会被“谷歌学术”收录，最终他成功了，并且IkeAntkare还成了世界上第21位被引用次数最高的“科学家”。早在2005年，麻省理工学院的研究人员就发明了一个叫做SCIgen的计算机程序，这一程序可以在网上自由使用，任何人能用它快速生成一篇格式规范、图文并茂的“论文”，有一篇论文竟然被SCI接受了。
如果这一事实，同正在大力推行的机器预测、技术预见领域相结合，我们就不能不把目光再次聚焦到期刊数据库。机器预测目前还只是基于大数据和特殊运算而分析得出结论，而技术预见更多依据了期刊论文和各类技术文献的数据库而生成分析材料，结合通过德尔菲法（又称专家意见法或专家函询调查法）做出的符合未来发展趋势的预测结论，形成最终报告。
机器学习—机器写论文—机器发表—机器录入数据库—机器分析数据库—机器写报告—机器预测和预见未来。在这一人工智能的全流程中，期刊必将成为名副其实的智慧资源的特殊载体。
我们相信，人工智能不仅仅是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能会像人那样思考，更会在很多方面超过人的智能，但毕竟不是人类高度灵性化的智慧与能力。
我们相信，期刊，尤其是科技期刊和学术期刊，更加需要人类智慧、思想、技术、文化、情感、梦想的高度凝炼与升华。
我们更相信，期刊核心的工作内容、智慧资源，更加需要由高度灵性化的人类亲力亲为，以传承了几千年文明进步的伟大使命，来倾心担当。
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