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工作嵌入度问卷的结构分析

时间:2022-03-03 百科知识 版权反馈
【摘要】:在对工作嵌入度量表进行先导性研究之后,研究者根据预测条目的分析结果修改量表进行正式调查,以进一步探讨量表的构建。工作嵌入度量表条目为29题,因此调查人数应该不少于150人。本研究者又进行了第三次主成分分析,删除了第17题后,并没有提高解释的总变异量,考虑到该维度的条目只有三项,所以保留了17题。
工作嵌入度问卷的结构分析_工作嵌入度及其与离职倾向的关系研究

在对工作嵌入度量表进行先导性研究之后,研究者根据预测条目的分析结果修改量表进行正式调查,以进一步探讨量表的构建。

一、样本

预测问卷形成后就要进行正式调查,以分析工作嵌入度量表的结构效度。调查对象人数应以分量表条目的5~10倍数量为原则。工作嵌入度量表条目为29题,因此调查人数应该不少于150人。探索性因素分析样本数据收集于2008年夏天,鉴于预测问卷的质量,在进行正式调查时,研究人员在给调查对象发放问卷之前,结合自己的讲课内容,阐述了研究数据的真实性是研究结论的基础,以及研究数据在研究中很难获得的现状,加上本人是在认真讲了三天课后发放的问卷,问卷的回收效果非常好,共收到问卷205份,而且质量也很好,缺失值较少,只有一份问卷是写了名字的,另外一份是最后一页没有答,在上海研修班上获得了203份问卷。

表3-3 探索性分析样本的人口统计学特征(n=203)

表3-4 探索性分析样本的相关差异因素情况

续表

二、探索性因素分析

依据Kaiser(1974)的观点,可从取样适当性数值即KMO的大小来判别,对203个探索性因素分析样本进行KMO和球形检验,KMO为0.878,球形检验水平为0.000,适合做因素分析。

利用SPSS 14.0进行了探索性因素分析,通过主成分分析法,可以看出有7个特征值大于1的共同因素,可以解释的总变异量为64.2%,具体结果如下表所示:

表3-5 第一次探索性因素分析结果

续表

由于第29题是一个单因素维度,因而,该维度不成立,在删除了第29题后,进行了第二次主成分分析,可以看出有6个特征值大于1的共同因素,可以解释的总变异量为62.1%,分析结果如下:

表3-6 第二次探索性因素分析结果

续表

只有第17题的载荷低于0.4。本研究者又进行了第三次主成分分析,删除了第17题后,并没有提高解释的总变异量,考虑到该维度的条目只有三项,所以保留了17题。

三、信度分析

信度也称可靠性,量表标准化的重要指标之一就是信度检验,检验量表的信度即检验量表的可靠性程度或测量的一致性程度。在李克特态度量表法中常用的信度检验方法为Cronbach'α系数,所得的Cronbach'α系数越高,则代表其测验的内容越趋于一致。

本研究的信度检验也采用李克特的研究方法,首先对六个因素的信度进行计算,然后对整个量表的信度进行测度,各信度系数见下表:

表3-7 工作嵌入度及各因素信度(item=28)

结果

最终的6个因素,分别对应的是原量表中的社区适合、组织适合、社区损失、社区损失、社区联系、组织联系。通过两次探索性因素分析,本研究实用的六个因素和原量表的社区适合、组织适合、社区损失、组织损失、社区联系、组织联系六个因素保持一致,只是条目有所变动。

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