获取网上医学信息的方法

1.概念检索（concept retrieval）　是指当使用某一检索提问词进行检索时，系统基于对概念内涵的理解，以用户提交的关键词所表达的概念作为搜索依据，能同时对该词的同义词、近义词、广义词、狭义词等进行检索，选出与此概念相关的页面，以达到扩大检索、避免漏检的目的。概念检索包括同义扩展检索和相关概念联想检索两个方面。前者检索能够提高文献查全率，后者检索则增强了检索系统与检索者间的交互性。例如：要查询有关计算机的信息，将“计算机”作为关键词，所得到的结果中一定都含有“计算机”。但计算机实际上是人们头脑中形成的一个概念，“计算机”只是一种表述方式。“电脑”“微机”都可以表达相同的概念，却由于词形上的差异不能满足关键词匹配的要求。例如用户输入“非典”概念集合中任意一词，都可以以集合中所有的词：非典型性肺炎、非典、SARS等作为检索点进行检索，这就是同义扩展检索。因此，传统检索提供的是知识文献内容的标识，而概念检索提供的则是文献内容的意义。

相关概念联想，是指概念之间的外延有部分重合，它又包括：

①语义蕴涵扩展，即将检索词的概念外延缩小，它能够检索到该概念的内涵，如查询“动物”时，也能查询“猫”“狗”。

②语义外延扩展，正好与语义蕴涵扩展相反，是将检索词的概念外延增大，它能够检索到该概念的外延，如查询“操作系统”时，也能查询“计算机软件”“应用软件”。

③语义相关扩展，是指概念之间的外延部分重合，它能够检索到更多相关概念，如查询“微软”时，也能查询“微软视窗”“Windows XP”。相关概念联想实现了扩检、缩检，相关检，大大加强搜索引擎与人的交互，使其具有一定程度的智能性。

概念检索的特点是：

①具有分析和理解自然语言的能力：对用自然语言形式输入系统的文献内容和提问，运用语言处理方法和技术进行语义层次上的分析和理解，表达文献内容的主题和用户提问的意义，从中取得概念信息和范畴知识。

②具有记忆能力：通过记忆机制，将输入的原文内容根据其概念来进行组织安排，自然语言处理所取得的概念信息和范畴知识存储到知识库中，并能自动补充与更新，记忆机制能进行必要的逻辑推理。

③具有专家系统（或称知识库）：文献内容和用户提问都能以概念和范畴等知识呈现形式存储在知识库中，通过语义分析机制和记忆机制获取的关于检索和推理的知识，用来匹配查找已有的信息来回答用户的提问和推理出新的信息满足用户的要求。

④根据文献内容和用户提问构成检索要点来输入，输出是将检索到的信息按用户要求进行最后加工，以自然语言的形式提供给用户。如美国国立医学图书馆在网上向世界用户提供的免费生物医学文献数据库（Medhne），选用任何一个关键词检索时，系统会自动将其转为主题词，并自动进行主题词和关键词的双重检索及输入检索词的自动词语匹配检索。

2.分类检索　分类检索语言是用分类法来表达各种信息资源的概念，将各种概念按照学科、专业性质进行分类和系统排列。比如分类目录可以向用户展示一个科学分类系统，用户能够通过这个系统去查找自己所需要的文献；文献的分类排架，可将文献按照内容之间的关系组成一个藏书分类系统，供用户按照知识关系查找直观、方便地使用文献。分类法具有很好的层次性和系统性，其分类体系便于用户扩检和缩检，便于进行浏览检索，传统的文献组织大多采用这种方法。多用于目录搜索系统。无需输入任何字词，只需根据目录搜索系统提供的主题分类目录，层层点击进入，便会查找到所需的网络免费医学文献信息。

目前国内的一些大型期刊数据库大多都采用了分类的方式来实施系统的导航。这是一种按照网络资源所属学科内容及其等级而建立的学科网络资源分类工具。它是以所收录的资源为对象，按照内容对象所在的学科，及它们之间的关系而有层次地展开的一种形式直观、浏览方便的导航体系，分类导航都是按照学科分类设置的，与图书馆藏书的组织方式基本一致，符合人们的浏览习惯，具有易用性和实用性。这对于那些希望从学科大类的角度进行浏览，或者对不熟悉数据库检索规则的用户来说，分类导航提供了很大的便利。

3.关键词检索　只需在检索系统的提问框中输入合适的关键词，便会显示与之相匹配的结果。关键词可以是主题词，也可以是自由词。字、词、短语、词组都可作为关键词进行检索。要想提高关键词检索效率，选择恰当的关键词才能够准确描述信息，提高数据库信息的命中率。

选择不同的查询信息显示类别所显示的检索结果是有差别的。选择“全部”搜索，即显示检索库中所有包含关键词的图书信息，包括图书封皮、书名、作者、页数、出版社、出版日期、目录等信息；选择“书名”搜索，即显示检索库中“书名”字段与关键词相符的图书信息；选择“作者”搜索，即显示检索库中“作者”字段与关键词相符的图书信息。检索结果罗列出来后，还可以选择“在结果中搜索”，在结果中进行更详细的检索。

一个关键词只能检索出信息的一部分或某个知识点，一般不能单独满足需求的完整内容。用户要根据自己的具体信息需求，尤其是研究型用户，为了完整描述所检课题的内涵和外延，需要设计和编制关键词检索式，将几个概念进行组合，以便能系统、全面地检索出自己所需的信息。关键词与文献外部特征的检索项相结合进行检索可以提高检索效率，如用关键词“甲状腺”检索出14　125条，在结果中再输入“切除术”进行二次检索，其结果为759条。

4.布尔逻辑检索　是运用布尔逻辑算符对检索词进行逻辑组配，表达两个概念之间的逻辑关系。包括：①逻辑与：用“AND”或“＊”表示。用于连接概念交叉和限定关系的检索词，以缩小检索范围，有利于提高查准率。②逻辑或：用“OR”或“＋”表示。用于连接并列关系的检索词，以扩大检索范围，防止漏检，有利于提高查全率。③逻辑非：用“NOT”或“－”号表示，但在检索词为英文时，建议使用“NOT”，以避免与词间的分隔符“－”混淆。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念，以提高查准率，英文分别为and、or、not。

对于常见的三种布尔逻辑算符AND、OR、NOT，在搜索引擎中，该功能则表现不同。首先是受支持的程度不同，“完全支持”全部三种运算的搜索引擎有InfoSeek，AltaVista和Excite等；在其“高级检索”模式中“完全支持”，而在“简单检索”模式中“部分支持”的有HotBot，Lycos等。其次是提供运算的方式不同：大部分搜索引擎采用常规的命令驱动方式，即用布尔算符（AND、OR、NOT）或直接用符号进行逻辑运算，如AltaVista、Excite；有的用“＋”和“－”号替代“AND／NOT”进行运算；也有部分引擎使用菜单驱动方式，用菜单选项来替代布尔算符或符号进行逻辑运算，如HotBot，Lycos中均提供了两个菜单“All the words”和“And of the words”分别代表AND和OR运算，天网的“精确匹配”“模糊匹配”原理与此相似。

5.基本检索　对反映所检主题内容的提问式的要求较低，比较直观，检索过程相对简单，适合于网络检索经验较少的检索者使用。需注意此检索方法费时，查准率和查全率较低。

6.高级检索　也称命令检索，是相对于基本检索而言。高级检索要求检索者按检索系统的检索规则和检索语法，去构造完整的检索提问式进行相对比较复杂的检索方法。另外，注意在弄清所检项目主题概念的基础上，还需熟悉其专业知识。高级检索是信息检索入口的三种检索途径之一。高级检索可让您使用多于基本检索的标准以便精炼您的检索。高级检索功能包括字段检索，布尔逻辑检索等，利用这些功能搜过引擎可以检索某一Web站点被搜索引擎收录的页面数量，站点被链接的次数，比较各站点的声望高低。另外高级检索最多被应用到一些数据库中，实现精确查找数据的功能。

7.执行检索时，先在高级检索界面上的“Search For”后的检索对话框中输入第一个检索词，接着在“Index”下面的字段下拉列表框中选择所需检索的字段；其次，在左侧的逻辑算符列表框中选择所需的逻辑算符，然后输入第二个检索词，并作字段选择，按上述方法一次输入整个检索式。通常，系统不允许超过两个“OR”运算符的检索表达式。以上步骤完成后，可点击“Start Search”图文框，系统即进行检索运行。

8.利用检索工具检索　在检索时，使用者应充分利用检索工具提供的各种选项，搜索引擎的选项有：网页、网站、图片、MP3、股票、相关目录、相关网站、简单搜索、高级搜索、在检索结果中查询等等。“清华”、“维普”等网上全文数据库的选项有：初级、高级、分类、刊名、专业、传统、二次等检索方式；有精确、模糊、前方一致等匹配形式；有篇名、著者、关键词、机构、刊名、第一作者、分类号等检索入口，以及还有检索的范围、起止时间、排序方式等选项。利用这些选项，使用者可以轻松地构造比较复杂的搜索模式进行更为精确的查询，并且能更好地控制查询结果的显示。