如何通过动态增强诊断乳腺疾病

静脉注射钆对比剂后，对双侧乳腺同时进行脂肪抑制动态增强T1WI检查是发现和诊断乳腺疾病的主要技术。扫描结束后，除了对异常强化的病变进行形态学分析，还需要在工作站对扫描图像后处理，包括定量分析病灶和正常组织的强化率、绘制TIC、对不同扫描时相的图像进行数字剪影、多平面重组（MPR）和最大信号强度投影（MIP）。

TIC反映某一层面的病变组织在不同时间对应的强化幅度关系，揭示病变的血流动力学变化趋势。曲线早期提示病变的微血管灌注和微血管对钆对比剂的通透性，曲线后期反映对比剂的流出效应。根据病变在中晚期的信号强度变化，Kuhl等将乳腺病变的TIC分为三型：Ⅰ型为持续上升型，病变呈渐进、持续强化（Ia为直线型，在整个增强时相曲线持续上升，Ib为曲线型，在增强扫描后期曲线上升缓慢或逐渐变平）；Ⅱ型为上升平台型，即病变在早期明显强化，中晚期信号强度维持在峰值上下5%左右，呈平台型；Ⅲ型为快进快出型，即病变在早期快速强化并达峰值，而后逐渐下降（图74），在晚期强化幅度下降超过10%。研究显示，乳腺恶性病变TIC中Ⅰ型曲线占8.9%，Ⅱ型曲线33.6%，Ⅲ型曲线57.4%；良性病变TIC中Ⅰ型曲线占83%，Ⅱ型曲线11.5%，Ⅲ型曲线5.5%。可见，Ⅰ型曲线多为良性病变（图75），Ⅲ型曲线多为恶性，Ⅱ型曲线良恶性均有但以恶性较多。应用以上TIC分型诊断乳腺癌的敏感度为91%，特异度83%，准确度86%。

图74　乳腺病变三型TIC曲线展示

女性，45岁。左侧乳腺浸润性导管癌。主诉发现左乳肿物10天。TIC曲线从上至下依次为Ⅲ型、Ⅱ型（均来自左侧乳腺癌病灶）和Ⅰ型（来自右侧乳腺增生）。右下角动态增强图像中，兴趣区编号分别对应生成TIC的具体部位

图75　乳腺纤维腺瘤MRI表现

女性，51岁。主诉发现左侧乳腺肿物2个月。A.由左至右依次为轴面FSE T1WI和FSE STIR图像（上图），以及FSPGR动态增强扫描早期与晚期图像（下图）。肿物呈长T1、长T2信号，早期强化较弱，晚期强化明显；B.TIC提示肿物曲线为Ⅰ型，而正常腺体与非腺体区脂肪组织的曲线低平

早期强化率（early reinforcement，ER）是评价病变强化特征的另一个指标。ER＝（SI1min-SI0）/SI0，乳腺癌平均值达104%，良性病变平均值为72%。有人建议将最初2 min内ER大于90%作为乳腺良恶性病变的诊断阈值。数字剪影技术可以去除高信号的脂肪和部分伪影，在MPR可观察病变的三维形态，MIP多用于突出显示恶性肿物周围增多、增粗的肿瘤血管。