运动角色的研究

时间：2022-02-28 百科知识版权反馈

【摘要】：在通常情况下，角色模糊被解释为相对于在团队层面截距贡献率变化条件下的角色效能。Beauchamp等的研究也正是基于这样的理论假设，建立了复层解释模式。Beauchamp等的研究发现，个体层次上的角色模糊可以影响两个层面的角色效能，研究建议在关注运动员个体重要性的同时，还应该注重团队效应问题。

运动角色的研究_当代体育社会心理探索：从理论到实践

9.6　运动角色的研究

社会心理学家认为，比赛运动成绩的发挥在一定程度上取决于运动员对运动角色的认知、情感和行为。当运动员不清晰自己的运动角色，或不喜欢自己的角色，就不能很好地完成自己的任务。运动员对自己的运动角色模糊（role ambiguity），被解释为一种在高度依赖情况下的认知功能障碍，缺乏与特定角色相联系的信息，通常被当作一种运动社会认知问题来研究。

近年来，研究人员对运动竞赛中的运动员角色模糊问题与技能发挥的关系进行了研究，认为运动员角色模糊问题会影响到竞赛任务合作、能力运用、策略运用、角色表现和训练满意度等方面，并且还可能会增加赛前的焦虑状态。在此基础上，提出了运动团队情景下的角色模糊操作性解释模型。该模型主要基于竞技比赛攻、防情景中的团队成员在主观上表现出来的角色模糊，包含了以下几个方面的认知要素：一是相关职责范围的认知；二是相关职责行为的认知；三是相关角色表现评价过程的认知；四是不同角色职责执行失败后果的认知。模型反映了运动认知、情感和行为在团队比赛中成绩发挥预测评估的心理指数，解释了运动员在竞赛中的个人效能、任务凝聚力、能力和策略运用、训练和指导满意程度的内在心理机制。

但是，过去的研究不是基于个体层面的设计，就是团队层面的设计。理论上讲，角色模糊虽然属于个体认知问题，但成员之间相互影响时，角色模糊的效应会扩散到团队中。个体研究的方法是强调运动员的认知差异，主要采用个体数据的分析，会忽略个体在团队中的离散度，在很大程度上可能会弱化队与队之间的相互效应，从而限制了我们对运动竞赛中角色模糊的理解，特别是对模糊感知怎样影响团队的认知、情感和行为问题的理解。团队层面的设计，主要是采用团队数据分析的方法，即将个体的得分总和起来，得到团队的综合分，以获得团队成员的平均感知。虽然这种方法可以探究一些团队之间的关系，但很难考察组内成员关系的变异性。总之，无论从理论的还是方法的角度看，单一结构分析运动角色模糊问题主要存在以下不足：首先，单一结构研究可能会导致个体与团体结构层面的效应模糊，产生难以解释的结论。例如，1998年Feltz和Lirgg发现，团队合作效能感知可以影响团队成功，但在个体层面上的自我效能感知却不影响团队的成功，这种团队效能和个体效能不一致的结论在理论上发生了解释困惑。其次，单一结构研究可能会低估角色模糊的交互效应（例如个体在团队中的作用）。最后，团队设计的单一结构分析研究通常把团队作为单一实体，忽略了团队内的组成，以及组成之间相互产生的个体和团队影响。从统计学的观点看，研究假设的验证是基于变量独立效应的变异。这样，运用一般线性模式讨论角色模糊问题很容易违背心理学理论的原则，其后果可能会产生荒谬的结论。所以在此问题上，探索个体和团队的复合效应是研究的难点。Beauchamp等2006年在英国的《运动与锻炼心理学》杂志上发表论文，采用复层模式的方法（multilevel modeling）来探索运动角色模糊问题。体育社会心理学研究中的复层模式的方法可以解决多级层面的复杂的社会环境问题。因为，复层模式的方法考虑到了嵌套结构中的数据分析，并且能够进行单层次内和跨层次的分析估计。这种分析过程可以同时检验个体、团队以及交叉效能，确定个体和团队层面上的定义和指标，解释指标交互效应的变异。

Beauchamp等在他们的研究中把复层模式设计为两个两维的解释模式来进行分析。具体地讲，这个复层模式分别为个体与团队和进攻与防守的要素。研究的因变量设定为“角色效能”（role efficacy），用来解释个体在团队中的成绩发挥条件。在通常情况下，角色模糊被解释为相对于在团队层面截距贡献率变化条件下的角色效能。关系表达式为：

通常情况下，在单层线性模式中，观察变量只受单一截距和斜率的影响。而复层模式中，截距可以在团队间变化，同时，斜率（也就是解释变量的回归系数）也可以在两个水平单位间（也就是团队间）变化。这样，在表达式（9.1）的基础上，团队间角色模糊斜率的附加值可随机地在团队间变化，用β1_j来表示。所以，表达式（9.1）则改为：

表达式（9.2）为运动角色模糊的复层解释模式。Beauchamp等在该研究中比较了单一模式和复层模式差异。图9-3中，图（a）解释整体样本变化的单线性回归分布趋势；图（b）表示总体样本中不同团队截距变化的回归分布趋势，其表现出的斜率虽然都一样，但截距是不同的。这样，复层模式表达的信息要远远多于单层解释模式。

复层线性研究方法的主要优势是能解释团队中，以及团队间的变量怎么联系。理论上讲，虽然角色效能被认为是个体感知，但角色效能的变化也会散布在团队中。如果从一个整体考察，团队成员的得分应具有相似性。从这个角度看，这容许研究人员可以考察复层的交叉效益。Beauchamp等的研究也正是基于这样的理论假设，建立了复层解释模式。

Beauchamp等的研究发现，个体层次上的角色模糊可以影响两个层面的角色效能，研究建议在关注运动员个体重要性的同时，还应该注重团队效应问题。也就是说，如果运动员不清楚自己的职责范围，教练员应该使运动员清楚他的职责范围。然而，考虑到在团队层面上，角色模糊同样可以影响角色效能，教练员还应该将团队作为一个整体来进行指导。例如，在运动比赛失利的情况下，为提高队员的任务和角色认知清晰度，改善后续任务的执行效度，教练员可以考虑运动员个体层面和团队层面的相互鼓励、交流和支持。