【摘要】：3．3．4 由类目同被引可视化构造知识图谱JCR提供类目与类目之间的引用次数的数据，对这些数据进行处理，就可以转化得到类目之间的同被引数据，对这些数据进行分析，可以划分出类目与类目之间关系的远近，从而对分类法知识体系进行模拟和规范。该文在人们对分类法内容方面的联系进行可视化显示方面具有一定的启发意义。图3-12 自然科学大类之间的同被引可视化图
由类目同被引可视化构造知识图谱_基于引文分析可视化的知识图谱构建研究
3．3．4 由类目同被引可视化构造知识图谱
JCR提供类目与类目之间的引用次数的数据，对这些数据进行处理，就可以转化得到类目之间的同被引数据，对这些数据进行分析，可以划分出类目与类目之间关系的远近，从而对分类法知识体系进行模拟和规范。西班牙的Felix Moya－Anegon搜集西班牙在2000年被SCI和SSCI以及A＆HCI收录的文献，并根据发表这些文献的期刊在ISI－JCR中所属的类别，对应到根据西班牙的分类法的25个大类中去，这样大类的同被引分析就可以转化为期刊类别的同被引分析，从而得到了西班牙大科学结构分析的可视化图像，如图3-12。从科学大类结构图中可以看出，在社会科学与自然科学之间，在整个图的中间有一个比较大的空档，说明没有一个学科能直接与所有的学科相连，同时根据大类之间的距离，还可以把整个自然科学分为三大集团，就是生命科学部分、物理和化学及地球和空间科学部分、工程与计算机科学部分［26］。该文在人们对分类法内容方面的联系进行可视化显示方面具有一定的启发意义。同时，随着可视化技术在检索中的应用，该方法对大科学内容联系进行的有层次的分级显示，有可能在检索界面中得到应用，从而为用户的分类浏览提供新途径。
图3-12 自然科学大类之间的同被引可视化图
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