【摘要】：活动背景李丽的网店每天都有不少流量，有新客户，也有老顾客；有的进店访问了几个页面并购买了产品，有的只浏览了一个页面便离开了。图3．4．1 访客分析1．时段分布如图3．4．2所示，李丽通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，按小时段的访客和下单买家数，可方便地掌握店铺访客来访的时间规律，验证广告投放、调整引流时段策略。
活动背景
李丽的网店每天都有不少流量，有新客户，也有老顾客；有的进店访问了几个页面并购买了产品，有的只浏览了一个页面便离开了。这些顾客的访问行为有什么样的规律，哪些人群更容易产生交易呢？
活动实施
李丽使用生意参谋访客分析，如图3．4．1所示。
图3．4．1 访客分析
1．时段分布
如图3．4．2所示，李丽通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，按小时段的访客和下单买家数，可方便地掌握店铺访客来访的时间规律，验证广告投放、调整引流时段策略。7天时段分布的解读，帮助她更直观地知晓了店铺的访客高峰时段。
图3．4．2 时段分布
2．地域分布
如图3．4．3所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客数的地域排行榜和下单买家数的地域排行榜，同时查看各地域的转化率；验证或辅助调整广告定向投放策略。7天地域分布的解读，让她更直观地了解店铺来访访客的核心地域。
图3．4．3 地域分布
3．身份特征分布
如图3．4．4所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客的会员等级、消费层级、性别、店铺新老访客分布；验证或辅助调整广告定向投放策略。
图3．4．4 身份特征分布
4．访客行为分布
如图3．4．5所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客的来访关键词判断访客来访需求，访客的浏览量分布，判断访客的兴趣程度。
图3．4．5 访客行为分布
活动评价
访客分析提供基于访客时段、地域和特征的分布情况，帮助我们了解店铺访客的分布及其特征；同时，对不同的访客对象（未成交、成交新买家、成交老买家）通过各种维度刻画访客的画像，帮助我们更好地进行针对性营销。
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