功能模拟法通过行为和功能的相似类比，打破了西方科学以物质构成为主要研究对象的传统。对机器、动物或人等系统，功能模拟法都不考虑其内部物质、结构、元件、能量、效率和因果对应关系等情况，只考虑研究对象在功能和行为上的等效性。这种方法开拓了科学技术创新上的“处女地”，突破了生物界和思维现象间的界限，把不同物质结构的系统都视为一个具有信息变换和反馈的功能系统，特别是将人的行为、目的和大脑神经活动与电子的、机械的运动联系起来发现其功能的相似性和一致性，得出与传统科学完全不同的重要结论。电脑和机器人的产生，是功能模拟法取得的最辉煌的成果。
功能模拟法的出现使得人们向生物界寻求科学技术创新思想成为可能。科学技术发展到本世纪中期，生物界的种种奥秘逐渐被人们揭露。经过亿万年的进化，生物界形成了许多令人类叹为观止的巧妙设计，比如蝙蝠的导航、识别、计算等系统，其灵敏性、高效性、可靠性和抗干扰能力都令人惊奇。因此，人们很自然地逐渐把注意力转向生物界。控制论突破了机器与生物的界限，赋予机器目的和行为的概念，为生物界和机器之间进行功能模拟提供了理论依据，为用精确的物理技术科学的方法和工具来研究和模拟生物现象的仿生学奠定了科学基础，从而开辟了发展现代科学技术的新途径。
此外，功能模拟法还能模拟社会过程的某些现象。这使社会科学在一定范围内也能采用实验方法。在实现经济管理最优化方面，可以建立经济数学模型。比如运筹学方法中的神经网络，是一种为模仿人脑神经系统的工作机制而建立的网络模型，如图5.13所示，在模式识别、预测和预报（风险投资分析、银行欺诈预测、市场预测和市场细分）、数据挖掘、优化问题、信号处理和检测、生物学和医学领域有广泛的应用。随着计算机技术的发展，可以用电子计算机进行模拟实验，借此可以实现经济管理的现代化。
图5.13 人脑神经系统和神经网络
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