关于贸易收益的影响因素及机理研究,Koopman等（2010）构建了全球价值链定位指标（GVC＿Position）,并分析了全球价值链定位对一国贸易增加值的影响,施振荣（2005,2010）的“微笑曲线”理论把全球价值链分为创新、研发、设计、关键零部件、制造、装配、物流、行销及品牌九个环节,并发现微笑曲线两端的环节能分享较多的增加值,而底部环节则只能获得较低的增加值。Johnson.R和Noguera G.（2012）通过两国多部门的投入产出分析,发现部门的贸易收益取决于其出口产品更多地被国外吸收,还是最终折返回国内；通过国家间出口增加值率差异的方差分解,发现国家贸易收益主要取决于国家的出口结构。Noguera（2012）利用贸易引力模型,研究了优惠贸易协定（PTA）、自由贸易协定（FTA）等区域经济一体化发展对贸易增加值的影响。Kee和Tang（2012）研究了中国按HS2编码分类的加工贸易出口增加值,发现人民币汇率及外资流入对加工贸易出口增加值产生明显影响。张杰等（2013）利用企业微观数据发现,FDI的进入尤其是生产关键零配件的外资企业进入是导致加工贸易和外资企业出口增加值率增长的主要动因,对发展中国家以及新兴国家的出口有利于贸易利得的提升。祝坤福等（2013）通过非竞争型投入产出表,指出影响出口国内增加值率的因素包括加工出口占总出口比例、加工出口和非加工出口商品结构、各行业直接出口增加值率和技术系数等。此外,郑丹青和于津平（2014）、黎峰（2014）等分别从贸易成本、汇率、FDI、政府干预、技术进步、要素禀赋升级等不同角度探讨对贸易收益的影响。
以上文献均涉及了全球价值链分工条件下贸易收益的决定因素,为本书的研究提供了很好的参考和借鉴,但缺陷在于大多采用中国数据来进行实证检验,考虑到中国存在价格扭曲及外贸发展相对粗放等非典型特征,这些研究只能作为中国的案例,而作为一般规律性研究则缺乏说服力。
在已有研究的基础上,本章从增加值的视角出发,首先对出口产品结构对贸易收益的影响进行理论分析,证明影响行业贸易收益的主要因素包括出口产品的结构即出口优化度指数（EO指数）；比较收益优势产品及比较收益劣势产品的全球价值链定位（GPO1和GPO2）；比较收益优势产品及比较收益劣势产品的全球价值链参与度（GP1和GP2）。其次利用WIOD多国数据库,从行业层面对出口产品结构对贸易收益的影响进行实证检验,证明出口产品结构（EO）是决定行业贸易收益的重要因素。
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