【摘要】：4．2．3 指数的标准化由于城市CBD适建度各项指标数据的量纲不同，在实际计算之前，先要对这些指标进行综合集成，预处理所有指标数据都必须进行无量纲化处理。考虑到比较的合理性，我们对每个指标按标准化、指数法和阈值法三个方法进行无量纲处理。阈值法的计算公式为式中：Xi为转换后的值，xmax为最大样本值，xmin为最小样本值，xi为原始值。
4．2．3 指数的标准化
由于城市CBD适建度各项指标数据的量纲不同，在实际计算之前，先要对这些指标进行综合集成，预处理所有指标数据都必须进行无量纲化处理。如果不进行标准化处理，与标准差较小的指标相对，具有相对较大标准差的各指标则会在计算中隐含着相对较大的权重。因此，指标的取值范围上的差异可能造成其权重的夸大。考虑到比较的合理性，我们对每个指标按标准化、指数法和阈值法三个方法进行无量纲处理。
标准化计算公式为
式中：xi为原始数据，－x为平均值，Q2为方差，Xi为标准化后数据。
指数法的计算公式为
式中：xi为原始值，X0i为最大值，Xi为指数。
阈值法的计算公式为
式中：Xi为转换后的值，xmax为最大样本值，xmin为最小样本值，xi为原始值。
专栏：方差
方差是数据标准化计算中常用的处理方法，有助于消除统计学当中的数据离散现象，具体公式为
方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。
这样，既未改变数据信息的基本内容和数据之间的相互关联性，也没有对下一步结果和各指标间的关系产生变化。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
