样本选择及其描述性统计分析

一、样本选择及其描述性统计分析

1.数据来源

按照上面所构造的关于以投入—产出价值为基础的贡献计量模型，我们为了得到验证，必须获得大量比较翔实的财务数据。目前我国上市公司中关于人力资本的投入数据仅仅只有从现金流量表中“支付给职工以及为职工支付的现金”一项得到，但是经过我们查实，绝大部分上市公司的这个数据都缺乏可靠性，如果采用这个数据进行实证分析，必然会对模型的稳定性和可靠性产生很大的负面影响。所以，鉴于目前我国上市公司的财务报表所披露的财务数据尚不足以支持我们的实证研究，我们只好另辟蹊径。本研究的数据均来源于上海市国资委所提供的上海市国有企业2003财年统计数据，并选择部分上海市国有企业作为本研究的样本。该样本的财务数据比较翔实，而且可靠性能够确保，满足了本研究参数设定的需要。由于数据保密的需要，我们将在以下的研究中隐去企业名称，而以企业的单位代码作为单位标识。

2.样本选择

2003年上海市国资委共有下属单位6 651户。但这些单位的物质资本规模相差非常悬殊，行业差异也比较大，这给我们选择样本带来了一定难度。因此，根据研究的需要，我们设定了两个样本选择标准。

(1)限定行业范围

其实，对于人力资本的投入—产出结果在行业间的差异是非常大的，如果我们不分行业将所有企业放在一起进行回归计量的话，数据缺乏可比性。因此，在限定行业范围时，我们考虑到在第六章分析个案时采用的是杭州正大青春宝药业有限公司作为研究对象，所以选择上海市国资委所属的医药行业国有企业作为本研究的样本，使得后续的个案研究与同行业数据作一比较。

(2)限定产出规模

我们将选择样本的利润总额为正值的企业，即将亏损企业排除在外。

根据以上原则我们随机选取了36家符合条件的单位作为本研究的样本。由于本研究的参数仅为2个，所以满足了研究样本选取个数一般为自变量个数的10倍以上的要求。我们认为只要企业的生产函数符合柯布—道格拉斯函数，选取的样本求得的各项检验值都能通过显著性检验(包括各自变量回归系数的T检验和整个方程的F检验)，并且样本取值与函数有较优的拟合度，这种拟合就可以成立，并可以求出人力资本对企业效益产出的贡献大小，只不过这个值需要通过各个时期更多的数据进行重新拟合和修正，这是完全符合统计学原理的。

3.样本的描述性统计分析

(1)利税总额规模的分布情况

从样本总体来看，2003年上海市国资委所属的医药行业国有企业的平均利税规模在1 158万元左右，最大值为7 400万元，最小值仅为2.68万元。

就所选样本利税规模的分布情况来看，大约25%的单位介于2.68万元至99.3万元之间;50%的单位介于2.68万元至346.5万元之间; 75%的单位介于2.68万元至1 310万元之间(见表4.3)。

(2)物质资本规模的分布情况

在所选的这36家医药行业国有企业中，物质资本的平均规模在1.96亿元左右，最大值为18.2亿元，最小值仅为109万元。

就所选样本物质资本规模的分布情况来看，大约25%的单位介于109万元至1 851万元之间;50%的单位介于109万元至9 332万元之间;75%的单位介于109万元至1.98亿元之间。

(3)人力资本规模的分布情况

在所选的这36家医药行业国有企业中，相比物质资本而言，其人力资本的投入规模就比较小了。我们所计算的人力资本投入包括当期实际支付的工资和福利费用、工挂企业提取的新增效益工资、职工培训费用、保险费用、离职费用、本年支付的医药费、本年企业支付的职工住房费用等。这36家企业人力资本的平均投入规模在1 479万元左右，最大值为1.15亿元，最小值仅为3.79万元。

就所选样本人力资本规模的分布情况来看，大约25%的单位介于3.79万元至179.6万元之间;50%的单位介于3.79万元至528万元之间;75%的单位介于3.79万元至1 498万元之间。

表4.3　样本的描述性统计特征

续表

a.Multiple modes exist.The smallest value is shown.