【摘要】：群体学生对应同一维度上的多个数值，构成该维度上的量尺。从这个角度来看，在试题设计的呈现阶段，试题的编码及对应的学生实际回答情况，为测评结果所形成的量尺起到非常重要的作用。从上述分析之中，我们也看到了IRT统计模型的重要性，它在整个学生表现走向及不同内容和认知维度量尺形成的过程中起着桥梁作用。对测评的不同轮次，建立相应趋势研究，利用测评工具中的锚题设置，利用不同年份间的IRT统计模型建立量尺等。
测量模型对测评结果解释证据形成的影响分析_国际视野下大规模数学测评研究
在上述编码系统的构成中，提到通过IRT模型，将编码与学生的实际回答和相应的测评领域或水平层次特征初步联系起来，即将编码所示变量与学生认知结构模型中的某一潜质建立对应关系。这种对应关系的直接结果，就是通过对同一个参加测评的学生在多道试题（同一内容或认知维度）上的实际回答进行编码，利用IRT模型，获得该学生在该潜质维度上的数值或定位。群体学生对应同一维度上的多个数值，构成该维度上的量尺。从这个角度来看，在试题设计的呈现阶段，试题的编码及对应的学生实际回答情况，为测评结果所形成的量尺起到非常重要的作用。将学生的实际回答情况作为证据，可以起到推断学生学习结果的作用，也为测评结果的解释奠定了基础。
从上述分析之中，我们也看到了IRT统计模型的重要性，它在整个学生表现走向及不同内容和认知维度量尺形成的过程中起着桥梁作用。这个桥梁作用体现在两个重要阶段：第一是在编码形成过程中，利用该模型得到试题的不同编码间的难度估计，为编码的确定及相应回答特征归类建立基础；第二是利用编码，获取测评学生在不同内容和认知维度上的分布，并形成相应量尺。对测评的不同轮次，建立相应趋势研究，利用测评工具中的锚题设置，利用不同年份间的IRT统计模型建立量尺等。
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