(1) 第二产业比重下降对于降低碳排放强度效果显著。根据表6－2的估计结果，第二产业占比 (IS) 的回归系数为4．3661，且在5%水平上显著，这一结果表明经济总量中第二产业比重变化对碳排放强度具有显著的正向作用。结合现实，河北省正处于工业化中期阶段，经济增长第二产业绝对规模和所占比重都在不断扩大，成为了当前河北省碳排放量居高不下的主要推动力。
(2) 第三产业比重上升对于降低碳排放强度具有负向效果。根据表6－2的估计结果，第三产业占比 (SS) 的回归系数为－2．7596，且在15%水平上显著，表明通过提升经济总量中的第三产业比重能够有效的降低碳排放强度。这与其他学者的研究结果和主张是一致的，即通过大力发展第三产业来降低单位GDP的碳排放量。
(3) 工业轻型化趋势将对减少碳排放具有显著的正向影响。模型估计结果显示工业总量中的轻工业占比对碳排放的回归估计系数为－1．2516，且在10%水平上显著，表明工业总量中轻工业比重每上升1%，单位碳排放量将下降1．25%。就河北省而言，具有明显重工业特征的工业发展模式，在一定程度上带动了区域经济的发展，但是“高耗能、高污染”的行业特点也使得地区环境压力与日俱增。
(4) 清洁能源的能源消费趋势对于减少碳排放具有显著地正向作用，尤其是在资源型城市地区。模型估计结果显示能源消耗总量中的煤炭等传统占比对碳排放的回归估计系数为0．1945，且在15%水平上显著，表明能源消耗总量中非煤炭能源比重每上升1%，单位碳排放量将下降0．1945%。进一步地，在资源型城市地区，清洁能源的减排效应更加明显，估计结果显示使用清洁能源对单位碳排放量下降的影响在1%水平上显著。
(5) 资本深化的工业发展趋势对于减少碳排放十分不利。模型估计结果显示工业人均资本装备对碳排放的回归估计系数为0．5586，且在5%水平上显著，表明工业中人均资本装备每增加1%，单位碳排放量将上升0．5586%。随着资本的不断积累和技术的进步，资本替代劳动的趋势将不可逆转，资本密集度不断提升的工业发展趋势将成为将减少碳排放的重要阻力。
表6－2 模型估计结果
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