通过引入图谱技术绘制的国际科学技术奖项图谱，直观呈现了奖项之间的相似性大小。由于奖项之间的相似性是根据奖项彼此之间共同获奖人的分布情况衡量的，因此，奖项之间的相似性反映了各自奖励对象的相似性情况。基于此，相关奖项与诺贝尔奖的相似性就可以被用于衡量这些奖项获奖人与诺贝尔得主的相似程度，可被用于预测诺贝尔奖。
评价哪些奖项适合用于预测诺贝尔奖，需要注意以下三点原则：第一，适合预测诺贝尔奖的奖项，其设奖目的、颁奖范围和奖励对象应与诺贝尔奖尽量一致。虽然跨领域颁发的以及领域内跨学科颁发的综合性奖项也会与诺贝尔奖存在共同人，但这些奖项的奖励对象并不专门局限于诺贝尔奖所覆盖的学科领域。因此，适合用于预测诺贝尔奖的奖项应专门针对诺贝尔奖所覆盖的学科领域，与诺贝尔奖大致奖励同一学科领域的科学共同体成员。第二，适合预测诺贝尔奖的奖项，其应有较高比例的获奖人获得过诺贝尔奖。而且，在该奖项与全部其他奖项的共同获奖人中，该奖项与诺贝尔奖存在的共同获奖人所占比例更高，即该奖项与诺贝尔奖的相似性即关联强度更大。这就说明该奖项的奖励对象更偏向诺贝尔奖。第三，适合预测诺贝尔奖的奖项，其与诺贝尔奖的共同获奖人中，大多数应该是先获得这些奖项再获得诺贝尔奖的，从而满足预测的时间逻辑。唯有此，该奖项才适合预测诺贝尔奖。
基于以上三点原则，首先，本节研究选择预测诺贝尔奖的奖项是从诺贝尔奖所覆盖的生命科学与医学、物理学、化学以及经济学领域的奖项样本中分别选择的。其次，本节研究选取了相关奖项获奖人中获得诺贝尔奖的百分比，以及这些奖项与诺贝尔奖的关联强度这两项指标来衡量这些奖项与诺贝尔奖奖励对象的相似程度。本节研究采用的依然是利用全部225项国际科学技术奖项样本绘制的奖项图谱中的关联强度大小。最后，本节研究还引入了相关奖项与诺贝尔奖的共同获奖人中后获得诺贝尔奖的百分比这一指标，来衡量共同获奖人获得这些奖项与诺贝尔奖的时间差距。
本节研究以诺贝尔奖覆盖学科领域内的奖项样本为基础，以所选的上述三项指标为评价依据，通过聚类分析选择出适合预测诺贝尔奖的奖项。
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