统计基础知识

第九章　统计基础知识

【案例导入】

一、生个女儿该多好

一则有趣的报道，标题为“生子不是福”。报道摘录如下:“芬兰图尔库大学的萨姆利·赫利在最近一期的《科学》杂志上发表文章指出，根据他与同事对1640年到1870年间375名妇女教堂记录的分析结果，在前工业化时代，生育儿子会显著缩短妇女寿命，而生育女儿则会对妇女的长寿起到积极的作用。为了保证分析结果的准确性和确定生男生女的长期效果，研究人员把考察对象限定于年过五旬的妇女。结果表明生育子女的数目不会影响妇女寿命，但每生一个儿子，却会平均将其缩短34周。”如果你是一名女性，而且又尚未做母亲，读完这则报道之后，你会有怎样的想法呢?也许你的第一反应会同标题一样——生个女儿该有多好，毕竟34周(将近一年)的生命是十分珍贵的。但是，报道的内容是否值得信赖?支撑报道的分析方法又是否恰当呢?

二、神奇的药物疗效

几年前，十几个调查人员分别独立地发表了关于抗组织胺药物的数据。所有的数据都表明，在经过抗组织胺药物治疗后相当大比例的感冒能够治愈。这引起了传媒的大肆渲染，至少在广告中也是如此，并兴起了药物生产的热潮，这正是因为人们在长期以来对药物具有强烈的需求。但奇怪的是，人们拒绝利用统计去注意一个显而易见的事实:正如一位幽默的非医学权威人士亨利·G.菲尔森(Henry G.Felsen)所指出的那样，服用上述药物的确能在一个星期内治愈感冒，但人们却忽略另外一个事实——即使不服用上述药物，一般而言，感冒也能在7天内痊愈^[1]。

阅读提示:在信息爆炸的年代，我们将随时随地地成为信息的接收者，散布在报纸、杂志、电视、广播中的信息，良莠并存、真伪同在。我们拿到一份分析报告，需要弄清楚一些基本的问题:(1)这份报告是如何做的?这份报告是否存在遗漏的数据?(2)这份报告的概念是否与其他通常的一致?资料结论是否有意义?(3)面对着形形色色、鱼龙混杂的信息，我们该选择什么样的分析方法来得出科学客观的结论?

社会调查的基本过程就是收集资料与分析资料的过程。调查阶段搜集得来的大量、零星而分散的资料在进行了审核和整理之后，就变成了有系统、有条理的数据资料。这时候必须借助统计学的方法对数据资料进行分析，从量的方面研究社会调查获得的数据资料，并作出有效的定量判断，同时为理论分析提供数据支持。

社会调查中的统计分析，就是运用统计学方法，对调查得到的数据进行资料整理、综合、计算与分析，以揭示社会现象的内在的数量规律，从而达到认识社会现象本质的方法，即通过对社会现象的量的规定性的分析来把握社会现象质的规定性。

统计分析的内容包括两个方面:描述统计与推论统计。描述统计是对已经初步整理的数据资料加工概括，并用统计量对资料进行叙述的一种方法。它主要包括相对数的计算、集中趋势、离散程度的测量以及相关关系的测量。推论统计是在随机抽样调查的基础上，根据样本资料推论总体的一种方法。它主要包括参数估计和假设检验。^[2]