易用性原理

10.4　易用性原理

人类交流、获取和利用信息、知识、情报总是趋向简捷、方便、易用、省力。研究和揭示人类情报行为追求易用与省力的特征、规律可以使情报获取和情报服务的成本最小，效益最大。

对易用与省力原则的研究最早集中于人类信息交流的基本工具——语言领域，在这方面作出杰出贡献的是美国哈佛大学语言学教授G.K.齐夫。他在前人研究基础上，收集了大量资料并通过实验观察，发现自然语言的词汇的使用服从一个简单的定律，他称这一定律为“最小努力原则”(principle of least effort)。

按齐夫的说法，当我们用语言表达思想时，我们就像受到两个方向相反的力——“单一化的力”和“多样化的力”的作用。这两种力的作用表现在人的谈话或写文章时，一方希望尽量简短，另一方面又希望尽量详尽。如从这一观点出发，说话者以只用一个词表达概念最为省力，而听话者以每个概念都能用一个词表达理解起来最为省力。“单一化的力”和“多样化的力”相互作用，取得平衡，使自然语言的词汇出现频次呈双曲线⁽¹⁷⁾。在现实生活中，人们在读写时越来越多地使用缩略语词便是信息交流追求省力的一个很好的例证。齐夫通过对较长文章中的词进行统计，也同样得到了fr=c(f表示词在文章中出现的频数，r表示词的等级序号)的著名分布。长期以来，该式被视为文献计量学的基本规律之一被广泛应用。

研究证实，齐夫定律不仅适用于自然语言，而且适用于人工语言，因而又被应用于情报的组织、存储和检索领域。例如，怎样进行词汇控制、编制什么规模的词表，选用多少词，根据什么选词都必然涉及齐夫定律。学者们按照齐夫的词频分布方法，通过标引试验，找出被标引文献与叙词使用频率的分布特征，最后确定符合使用频率的词，编入词表，再不断根据标引实践反馈修改，使词表既满足实用，又不致规模过大。在自动分类和标引中，频率太高的词和频率太低的词因其在检索中的价值不大都不能用于标引或表示应入类目，也需要通过对词频进行统计分析，筛选出适于标引的词，或者与一个特定的分类系统比较，进行分类处理。在情报组织中，不同属性的字段(著者字段、篇名字段、主题字段等)都是由词组成的，为了控制一个倒排档的大小，就要考虑倒排档中每一个词在不同记录中出现的次数，加以统计排序，选出最适合的词，将倒排档控制在对信息组织和用户来说都是“最省力”的规模。

齐夫定律所描述的省力法则虽然发源于语言应用领域，他实际上注意到了这一法则更为一般的意义，各个不同领域中最短路线的选择和确定问题都与此有关。例如，企业供应商和库存地点的选择，社区供货点的位置，交通路线安排，通讯路线架设等，都涉及最短路径寻求的解决方法。就是在图书情报领域，齐夫定律也不仅仅是应用于语言文字有关的问题，也涉及最短路径的选择问题。已有学者将其应用于设计图书馆，文献中心资料库的排架，以使得资料出纳员在存取资料时所走路径最短。这方面最富想像力和创意的就是提出图书馆或文献中心不按传统的分类排架，而按资料使用次数多少以出纳员为中心按辐射状排架，使用频率最高的资料离出纳员最近，使用频率较少的资料则放到离出纳员较远的位置。齐夫定律还可以帮助我们合理地选择公共图书馆和情报中心的地点位置，使得各类用户能方便到达。现代运筹学已经介入这些问题的研究，并取得了很好的成果，使得齐夫描述的省力法则，可能从经验观察统计上升到严密的科学抽象。

对情报易用性原则一个最经典的描述就是穆尔斯(Mooers)定律。该定律指出：“一个情报检索系统，如果用户从它取得情报比不取得情报更伤脑筋和麻烦的话，这个系统就不会得到利用。”用户对情报的选择几乎都是建立在易于存取、易于利用基础之上的，最便于存取的情报源(或渠道)首先被选用，对质量的要求则是第二位的。这就是为什么本国文字出版的文献是用得最多的情报源的原因。索普(Soper)在1972年的一项调查发现，用户使用的情报资料中有57%来源于个人信息库，大约26%来自其单位的图书情报中心，大约10%来自地理上较难存取的图书情报中心⁽¹⁸⁾。用户搜寻情报的过程常常是，首先从自己已有的资料中查找，然后转向非正式渠道，取得同行帮助，在用尽了这些办法还不能解决问题之后，才考虑求助于图书馆或情报中心。上述数据和过程实际上是由于各种情报源或渠道的易用性不同，使得不同的用户几乎趋向同样的行为。