【摘要】：语音识别芯片完成工作的原理是：对通过MIC输入的声音进行频谱分析→提取语音特征→与关键词语列表中的关键词语进行对比匹配→找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。 外部送入语音数据流，语音识别芯片通过端点检测VAD检测出用户停止说话，对用户开始说话到停止说话之间的语音数据进行运算分析后，给出识别结果。
语音识别芯片完成工作的原理是：对通过MIC输入的声音进行频谱分析→提取语音特征→与关键词语列表中的关键词语进行对比匹配→找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。具体如图5.3.5所示。
图5.3.5 语音识别过程
语音识别通常需要两个阶段来完成：第一个阶段是训练，主要是提取语音特征参数；第二个阶段是识别，识别过程就是将输入的语音特征参数和模型库中的参数进行相似性比较，最后输出匹配度最高的特征参数以完成识别过程。
语音识别芯片能在以下两种情况下给出识别结果：
（1）当外部送入预定时间的语音数据（比如5 s的语音数据）时，芯片对这些语音数据运算分析后，给出识别结果。
（2） 外部送入语音数据流，语音识别芯片通过端点检测VAD（Voice Activity Detection）检测出用户停止说话，对用户开始说话到停止说话之间的语音数据进行运算分析后，给出识别结果。
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