与行业间居住状况比较分析

三、科技人员区域（市）与行业间居住状况比较分析

（一）各行业间住房比较

金融业，行政村，农、林、牧、渔业，信息传输、计算机服务和软件业，房地产业住房水平位于前列，居民服务和其他服务业，批发和零售业，制造业位于后列，最高行业金融业平均住房面积是最低行业居民服务和其他服务业平均住房面积的1.31倍，这种状况基本上与行业的收入状况有一定的一致性。

各行业科技人员平均住房面积和科技人员的平均工资间的相关系数是0.26，基本上没有相关性，各行业科技人员平均住房面积和科技人员的家庭收入间的相关系数是0.43，有一定的相关性。毕竟科技人员工资只是家庭收入的一部分，并且家庭年收入大小只是住房面积大小一方面影响因素。

（二）区域间住房比较及住房水平与其他指标间的关系

盘锦、营口、葫芦岛、大连、丹东的家庭平均住房面积位于前列，本溪、阜新、辽阳位于后列；就人均住房面积看，盘锦、营口、大连、沈阳居于前列，本溪、朝阳、阜新人均住房面积位于后列。

平均家庭收入和平均工资收入两个变量之间相关系数为0.95，存在高度正相关，且全省科技人员工资占家庭收入比例平均为57.95％，说明科技人员工资在家庭中起支柱作用。科技人员平均住房面积和科技人员的平均工资间的相关系数是0.26，基本上没有相关性，而人均家庭收入和人均住房面积之间的相关系数是-0.49，呈一定负相关关系，说明人均住房水平一定程度上受家庭人口的负面影响。

住房面积水平与当地科技人员收入间不具相关性的重要原因是，房地产市场是典型的区域性市场，不同地区房地产价格受当地经济发展水平和其他区位因素影响极大，所以不同地区收入水平所决定的住房面积不具有可比性，所以只能就某一个市的特定区域市场来看。亦即不同地区的不同房价水平下，收入水平相当程度上不能决定住房水平。

既然住房面积水平与当地科技人员收入不具有多大的相关关系，是因为各地房地产价格水平的差别造成的，因而考虑各地房地产价格因素，将住房面积转化为住房价值，计算科技人员收入与房地产价值之间的相关系数，相关系数R=0.90，存在高度相关。同时房屋均价、平均工资收入、工资收入占家庭总收入比例、家庭平均人口与平均家庭房产价值之间的相关关系分别是0.99，0.90，0.68和-0.57。

利用计算整理的辽宁14个市2009年年末的数据进行回归分析，表明，房价每增加1元，家庭平均房产价值增加87.98元；科技人员年平均工资每增加1元，家庭平均房产价值增加2.47元；家庭平均人口每增加1人，家庭平均房产价值增加35 706.54元。