例5-6：例4-6的等值线图绘制
图4-4为二维问题的绘图，本节讲更多维带约束图谱的绘制。
例4-6为五变量、9约束的复杂优化问题。原题已画过四张小图（见图4-11），这里再画另一张。
多维带约束函数的优化图谱绘制，以选定二维变量作绘图变量，非绘图变量皆按搜索所得最优解值固定，即本题按Y=f（ 0.3，0.2665，0.4，0.315，0.3415）T=-31.06固定（见表4-7最下行）。现假设选定X1﹑X2绘图，并令X1由横坐标表达，X2由纵坐标表达，绘制函数等值线加约束曲线的最优解图谱。
为将约束曲线同时绘于等值线图谱内，需先对约束函数按当前选定变量进行整理，以取得实际绘图的约束函数。现以该例数据块式（4.11）倒二行约束为例，写出整理方法：
-X1-2X2-3X3-4X4-5X5≤-5
X2≤（-5+X1+3X3+4X4+5X5）/-2
X2≥0.4162+0.5X1
注意，上式最后行的不等号反向的原因是，不等式一端乘/除负数。
按式（5.6）规定，写成“GX2(I )≥0.416+0.5GX1(I )”形式。其他约束的整理方法类似。现将全部约束函数整理结果顺序列出。
约束函数的约束关系在数学模型中可为“≤”或“≥”，写入数据块须改为“=”号关系，此请见式（5.13），因程序运行时绘图变量的值需逐个计算。不等号方向要记着，看图时需由之确定可行域方向。
原题规定，本题所有变量皆在0–1范围优化， 即GX1或 GX2的值不能超过1。再看九约束，用该范围GX1( I )的上﹑下限值代入所有绘图约束函数去计算GX2（I ）时，仅式（5.8） 、（5.9） 、（5.10） 、（5.11）四个满足0≤GX2（I）≤1，曲线能画到图上,其余GX2(I）超范围，曲线画不到图上，它们不必包含在绘图数据块中（实际也不必包含在原最优搜索数据块中）；又因式（5.8）和式（5.10）两约束GX1( I ）的绝对值相同，仅不等号反向，故能画到图上的曲线实际只有三条（但仍是四个约束的曲线）。此外，该两式写法不可，因未符合式（5.7）的画垂线规定形式，需改为
如画出的垂线长度不合适，可对前式GX1(I )进行乘除或加减某数调整。至此可写出本例绘X1-X2图的数据块式（5.13），绘出的图见图5-5。
图5-5 例4- 6图谱之一
图5-6 图4- 9 的另一画法
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