在进行多指标的综合评估中，指标的权重对评估的结果起着重要的作用，能在一定程度上影响评估结果的科学性和准确性。本章在构建TOPSIS评估模型时采用变异系数赋权法，既可以综合考虑各评估指标特征值之间的差异，同时又可以避免指标权重分配的均衡化。
权重确定的方法可以分为两大类：主观定性方法与客观定量方法。在多因素分析中，主观定性法是造诣较深的专家对于自己积累经验的应用，这种方法不可避免的会将主观性带入到评估体系之中。而客观定量方法则具有客观性的优点，广泛使用于各种分析之中，其中变异系数赋权法比较有代表性。
变异系数赋权法是一种客观赋权的方法，依据各评估指标下各评估对象属性值的相对离散程度来确定各指标权重的大小。此方法的基本思想是：在评估指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评估单位的差距。由于评估指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。为了消除各项评估指标量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。根据各项指标在评估对象上变异信息量的大小来进行赋权。观测值变异程度大的指标说明能够较好地区分各个评估对象，应赋予较大的权重，反之，则赋予较小的权重。
利用各指标的变异系数来确定其权重，一方面可以充分利用各指标自身数据所提供的信息；另一方面通过变异系数的归一化处理，可以防止指标之间因量纲不同而对权重的影响，更能反映指标的相对重要程度。
用变异系数法确定权数有两个优点：①直接利用了各项指标所包含的信息，较为客观地反映了各项评估指标的相对重要程度。②计算简单方便，计算量较小。
（二）变异系数法确定指标权重的步骤
变异系数赋权法的具体操作步骤如下：
第一步，计算第i项评估指标的变异系数：
其中：Vi是第i项指标的变异系数（也称为标准差系数）；σi是第i项指标的标准差； 
是第i项指标的平均数。
第二步，得到变异系数Vi后，记为Wi为权重，将Vi进行归一化处理，即可计算出第i项评估指标的权重为：
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