目前发展水平

今日的人工智能能做什么？确切地回答是很困难的，因为有太多的子领域和太多相关的活动。这里我们只举几个应用的例子；其它方面将通过整本书来展现。

自主规划和调度：在远离地球几百万公里的太空，NASA（美国航空航天局）的远程智能体程序成为第一个船载自主规划程序，用于控制航天器的操作调度（Jonsson等人，2000）。远程智能体根据地面指定的高级目标生成规划，并且在规划的执行过程中监控航天器的运转——当发生问题的时候进行检测、诊断以及恢复。

博弈：IBM公司的深蓝成为第一个在国际象棋比赛中击败世界冠军的计算机程序。它在一次公开比赛中以3.5比2.5的分数战胜了加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）（Goodman和Keene，1997）。卡斯帕罗夫说他从棋盘对面感到了“一种新智能”。《每周新闻》（Newsweek）杂志把比赛描述为“人脑的最后抵抗”。IBM的股票继而升值180亿美元。

自主控制：ALVINN计算机视觉系统被训练用于驾驶汽车沿车道行进。它安置在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，并用来导航穿越美国——行程2850英里（约为4586.5km），其中98％的时间由这个系统掌控方向盘。另外 2％的时间由人驾驶，几乎都是在高速公路出口车道的地方。NAVLAB装有传送道路图像给ALVINN的视频摄像机，ALVINN在以前训练行驶获得的经验的基础上计算出最佳驾驶方向。

诊断：基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平。Heckerman （1991）描述了一个案例，一个淋巴结病理学方面的权威专家嘲笑程序对一个特别困难的病例的诊断。程序的创造者建议他听听计算机对诊断的解释。机器指出了影响它判断的主要因素，并解释了该病例中一些微妙的并发症状。最终，专家同意了程序的诊断。

后勤规划：在1991年的波斯湾危机中，美国军队配备了一个动态分析和重规划工具，DART（Cross和Walker，1994），用于自动的后勤规划和运输调度。这项工作同时涉及到50000个车辆、货物和人，而且必须考虑起点、目的地、路径以及解决所有参数之间的冲突。AI规划技术使得一个规划可以在几小时内产生，而用旧的方法需要花费几个星期。美国国防部高级研究计划局（DARPA）称此一项应用就足以补偿DARPA在AI方面30年的投资。

机器人技术：现在很多外科医生在显微外科手术中使用机器人助手。HipNav（DiGioia等人，1996）是一个使用计算机视觉技术创建病人的内部解剖三维模型的系统，然后系统利用机器人控制引导插入股骨假体。

语言理解和问题求解：PROVERB（Littman等人，1999）是一个可以解纵横字谜的计算机程序，能比大多数人解得都好。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典、诸如包含电影及其出演演员清单的联机数据库。例如，它确定线索“Nice Story （尼斯的故事）”可以用“ETAGE”解释，因为它的数据库包含线索/解答对儿“Story in France/ETAGE （发生在法国的故事/ETAGE）”，而且它识别出模式“Nice X（尼斯的X）”和“X in France（在法国的X）”经常有相同的解。程序并不知道尼斯是法国的一座城市，但是它能够解开那个字谜。

这些只是现有人工智能系统中的很少几个例子。本书将要介绍的内容不是魔术或者科学幻想小说，而是科学、工程学和数学。