信息的作用

信息的作用同信息的形态密不可分，并往往融合在一起。打个比方，信息的形态是指信息“是什么模样”，而信息的作用是指信息通过它的形态，“能干什么”。信息的作用过程：当系统注入信息后，其内部要素或外部行为受到一种附加的引导作用和制约作用，从而在时间有序、空间有序和逻辑有序等方面进行重新排列组合，改善了各内部要素之间在功能上相互作用的协调性和相干性，提高了有机系统整体的功能效应，使系统所输出的广义有序化能量（即价值量）大于它所输入的广义有序化能量（即价值量）。

1.消除不确定性等于提高有序性

每个系统都由许多元素组成，而每一个元素可存在若干个逻辑的、时空的、物理的参量来决定其存在状态或运动状态。对于同一个参量，如果系统中所有元素都能够按照特定的逻辑规则或物理规则来进行排序，那么这个系统的所有元素就是完全确定的，或者说是完全有序的；相反，对于同一个参量，如果系统中所有元素的排序没有任何逻辑规则或物理规则，那么这个系统的所有元素就是完全不确定的，或者说是完全无序的；许多情况是，系统中所有元素的排序介于完全确定与完全不确定之间，或者说介于完全有序与完全无序之间，既存在一定程度的有序性，又存在一定程度的无序性。由此可见，“消除不确定性”就是“增强确定性”或“减少不确定性”，也就是说，“提高有序性”或“降低无序性”。

2.提高有序性就是提高功能有序性

如何衡量系统的有序性呢？如何计算系统的有序化程度？协同学的创始人哈肯提出用“序参量”来描述一个系统宏观有序的程度，用“序参量”的变化值来刻画系统从有序向无序的转变情况。他认为：当系统处于完全无序的混沌态时，其序参量为零；当外界条件接近临界区域时，序参量增大很快；最后在临界点，序参量的突变意味着宏观有序结构的出现。但是一个系统的变量有成千上万，究竟应该选择哪一个或哪几个变量作为其序参量呢？对此，他又提出用所谓“长寿命”的序参量作为参量，通过“伺服原理”来最大限度地消除方程中的大量自由度。然而，即使这样，也仍然存在许多自由度无法消除。一般来说，耗散结构的序参量方程的求解是非常困难的，甚至是根本不可能的。因此，采用“序参量”来描述一个系统宏观有序的程度，是不现实和不科学的。“序参量”只能用来反映耗散结构的“结构有序化程度”，而不能用来反映“功能有序化程度”，其结果是把人们引向一个理论误区，使人们错误地把耗散结构的某些结构特征作为其有序程度的客观尺度，从而混淆“结构有序”与“功能有序”。

由此可见，系统的有序性可分为结构有序性与功能有序性两种。用以描述各个元素的存在状态或运动状态的参量就是“功能特性”，系统中所有元素都能够按照特定的逻辑规则、时空规则或物理规则来对“功能特性”这种特殊的参量进行排序，那么这种有序性就是功能有序性。由此可见，功能有序性是一种特殊的结构有序性，是一种“活”的结构有序性，而一般的结构有序性是“死”的有序性。人类获取和使用信息的客观目的不是为了抽象意义地消除其结构上的不确定性，而在于实实在在地增强自己生存与发展的能力，即增强其功能上的有序性，信息的本质应该从它的功能特性去理解和定义，而不能从它的结构特性去理解和定义，因此，对于各种生命机体及人类等耗散结构来说，信息的根本作用在于“提高功能有序性”，而不是“提高结构有序性”。

“消除不确定性”只能描述信息对耗散结构的结构特征的影响情况，而不能描述信息对耗散结构的功能特征的影响情况，因而不能作为信息的本质内涵。有些信息虽然在消除主体的不确定性上具有相等的作用，但对于主体生存与发展的意义可能存在着很大的差异。维纳所提出的信息量计算公式实际上只能描述信息的形式模量，而不能描述信息的功能特性，更不能描述信息对于耗散结构的意义或价值关系。维纳还提出了信息量是负熵的观点，这种观点虽然已经意识到了应该从信息的功能特征来认识信息的本质，但他把信息等同于一般形式的负熵。