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两类多准则决策方法的比较分析

时间:2022-11-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:下面将MADM与另一类属于多准则决策的层次分析法进行比较分析。MADM是多准则决策的重要分支,是现代决策科学的重要组成部分,它能够处理有限个方案在多个有冲突的准则下的决策问题。AHP方法是多准则决策的一种,是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。因此,相比而言,MADM的决策过程更为简单,且不丢失信息。

4.5 两类多准则决策方法的比较分析

下面将MADM与另一类属于多准则决策(MCDM)的层次分析法(AHP)进行比较分析。MADM是多准则决策的重要分支,是现代决策科学的重要组成部分,它能够处理有限个方案在多个有冲突的准则下的决策问题。现有的MADM方法主要有两个步骤:一是获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容,即属性权重和属性值,其中属性权重的确定是MADM的一个重要研究内容。二是通过一定的方式对决策信息进行集成,并对方案进行排序和择优。该方法能够处理属性值为实数、区间数、模糊数、语言等多种形式的决策问题。该方法只需构造方案的评估矩阵,并根据需求选取合适的赋权方法,进一步得到评估值,进而对方案排序。该方法适用范围广,决策过程简单明了,决策结果较为客观,且不丢失决策信息。

AHP方法是多准则决策的一种,是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。AHP方法首先要建立递阶层次结构模型,然后构造出各层次中的所有判断矩阵,并进行一致性检验。AHP的局限性主要表现在:①它在很大程度上依赖于人们的经验,主观因素的影响很大,它至多只能排除思维过程中的严重非一致性,却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。②比较、判断过程较为粗糙,不能用于精度要求较高的决策问题。因此,AHP至多只能算是一种半定量(或定性与定量结合)的方法。当然,在缺少定量数据的系统里,AHP方法不失为一个好的方案排序方法。

比较两类方法的特点和适用范围后发现:MADM方法能够处理AHP不能处理的其他表达形式的属性值,且MADM无需建立各层次中的所有判断矩阵,也无需进行一致性检验。因此,相比而言,MADM的决策过程更为简单,且不丢失信息。

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