计算词典学

6.1.1　计算词典学

不知是默契还是竞争，在1995年这一年内，牛津大学出版社、剑桥大学出版社、朗文公司和柯林斯公司同时推出了自己的新产品，展示了计算词典学研究的新成就，使得计算机这种新型技术在编纂词典方面的优势初显峥嵘。所有这些词典新产品都是建立在搜集大量语料的基础上，利用索引程序从语料库中调出例句，再经编者清理加工、数据入库，从数据库生成文本词典样本，编者在样本基础上再划分义项、释义、加例证，进而生成并出版词典。

近三十年来，计算机技术被引入了词典编纂的各个环节从原始语料的搜集、整理，到义项划分、释义，从体例的统一、电子卡片的制作，到词典的存储、发行和再版，由于计算机存贮量大、速度快，可以大大提高词典编纂的功效，从而引发了词典编纂流程翻天覆地的变化。

Hartmann认为，计算词典学指的是“与电子词典的设计、编制、使用和评估相关联的一系列复杂活动。它包括的范围甚广:从词典编纂主要阶段（例如，从语料库获取数据、计算机辅助歧义消解、在线文本处理、印刷技术的使用）的自动化到机读词典的应用（例如，应用于机器翻译和自然语言处理等领域），甚至包括全新的参考工具书（如CD-ROM，多媒体百科全书与多语术语数据库）的设计。”（Hartmann，2000:26）计算词典学研究的是各类电子词典的设计、编制以及评价等；它的最终目标是利用计算机辅助实现词典编纂自动化。

其他学者也持相似观点。Ooi提出计算词典学包括两个方面:一是利用计算机辅助实现词典编纂工作自动化的目标；二是利用现有商业性词典的机读版本，使其格式明晰化，从而服务于自然语言处理系统。Ooi的第二点思想是对计算词典学非常重要的补充，也就是说，除用于词典编纂自动化之外，计算词典学也用于改造、扩充纸质词典的电子版本，直接用于自然语言处理，以实现人机两用——把开发供机器使用的词库和开发供人使用的词库结合起来。（Ooi，1998；王小海，2003:12－13）

国外词典出版界从20世纪70年初开始就多次商讨如何将计算机用于词典编纂，主要议题包括如何用机读形式采集语料并生成定位索引（concordance）和索引；计算机辅助选择引例与排序；计算机辅助词条的编写与编辑；利用机读信息加速自然语言处理系统等。