演讲的信息计量

一、演讲的信息计量

演讲的内容丰富与否，人们一般多进行定性分析，能否进行定量分析呢？特别是对演讲进行评议时，如果能够拟定切实可行的定量分析原则和标准，那将是十分有益的。要做这方面的尝试，首先要考虑演讲信息的计量单位。在生活中，同一物种，因为适用范围不同，计量单位常常不同。例如鱼，在食用购买时，常常以“公斤”作单位计量，而当鱼苗放养时，却以“尾”作单位来计量。这类情况比比皆是。当然，演讲的信息计量不可能用“一公斤两公斤”或“千尾万尾”来计量，但是演讲的信息，不管是显态信息或潜信息，只要我们肯分析，总是可以分条逐款地罗列出来的。例如，演讲者在演讲时举出的事例，这事例既是显态信息，又是潜信息的载体。因此，我们不能简单地以事实作为计量单位，而应该把事实和从事实中反映出来的思想分条逐款地摊出来，形成最小而无法再分的条款，这就是一条“单位信息”。可见，一件事例，可能包含多条“单位信息”。

演讲所含信息量的多寡，不能只从形式上看它篇幅的大小或时间的长短，更主要的是看其内容的含量，即重在内容上的计量。内容丰富的演讲所含“单位信息”多，内容贫乏的演讲所含“单位信息”少。当然，在每篇演讲中，各种“单位信息”并非处于同等地位，它们在演讲构成中的价值和作用有主次之分。有的信息处于中心主导地位，有的则处于烘托辅佐的次要地位，所以在计量时，不能简单地把“单位信息”相加，而应该规定主次权重的“比率”。也就是说，在计量时，应根据等级比率进行运算，这样较为稳妥。主信息是指最能体现演讲意图和目的的信息，它主要是显态信息，也可以是潜信息。次要信息多指映衬的背景材料和演讲者表达时的感情倾向，以及演讲时空环境和听众反馈信息所给予的影响等。此外，演讲过程中还有赘息，即累赘多余的信息。这类信息对演讲不但无益，反而有害，它对演讲内容的传播起干扰作用。当然，各种多余信息的干扰程度也并非一样，计量时，应该一并考虑进去。

根据以上分析，演讲信息的计量可以用数学模型表示为

S＝P＋k·L＋η·U

式中：

S（sum）——演讲信息总量；

P（primary）——主要信息；

L（less　important）——次要信息；

U（unnecessary）——多余信息；

k—比率；

η—干扰度，从本质上讲，它取负值。

从这个模型中看：

①演讲信息总量是由P、k·L与η·U三个分量之和所决定，其中η·U显负值。当P和k·L绝对值越大，演讲的信息总量就越大；当η·U绝对值越大时，演讲的干扰就越大，演讲的信息量相应减少。

②当P＞k·L时，主信息的主导作用明显，演讲者的意图和目的易于实现，演讲可望成功。反之，当P＜k·L时，次要信息变成了主要信息，有喧宾夺主之嫌，演讲的效果就可能与演讲者的原有意图和目的不相符。

③当η·U的绝对值大于P＋k·L时，演讲归于失败。

综上所述，要增大演讲的信息总量，就要加大主要信息量P和次要信息量k·L，要尽量减少η·U的干扰。至于如何具体增大P值和k·L值，上节论述演讲的信息密度时已经涉及，这里不再赘述。