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对偶单纯形法

时间:2022-12-08 百科知识 版权反馈
【摘要】:解:先将约束不等式化为等式,并给等式两边乘以-1,再将极小化问题转换成极大化问题,以便得到对偶问题的初始可行基,即建立此问题的初始单纯形表,如表2-7所示。用对偶单纯形法求解线性规划问题时,当约束条件为“≥”时,不必引进人工变量,从而使计算简化。但要求在初始单纯形表中其对偶问题是基本可行解这点,对多数线性规划问题很难实现,因此对偶单纯形法很少单独使用,而主要应用于灵敏度分析和求解整数规划的割平面法中。

设原问题为:

由对偶单纯形法的条件可知,并非所有线性规划问题都可以用这种方法,该方法最适合于下列线性规划问题。

综上所述,对偶单纯形法的计算步骤如下:

(4)以为主元素,按原单纯形法在表中进行迭代计算,得到新的计算表,然后转到第(1)步重复运算。

例2-6利用对偶单纯形法求解线性规划

解:先将约束不等式化为等式,并给等式两边乘以-1,再将极小化问题转换成极大化问题,以便得到对偶问题的初始可行基,即

建立此问题的初始单纯形表,如表2-7所示。 由表2-7可以看到,检验数行对应的对偶问题的解是可行解。 因为b列数字为负,故需要进行迭代运算。

换出变量的确定:按对偶单纯形法计算步骤(2),计算

表 2-7

换入变量的确定:按对偶单纯形法计算步骤(3),计算

由表2-8得,对偶问题仍是可行解,而b列数字中仍有负分量,故重复上述迭代过程,得到表2-9。

表 2-8

表 2-9

续表 2-9

表2-9中,b列数字中全部为非负,检验数全为非正,故问题的最优解为:

用对偶单纯形法求解线性规划问题时,当约束条件为“≥”时,不必引进人工变量,从而使计算简化。但要求在初始单纯形表中其对偶问题是基本可行解这点,对多数线性规划问题很难实现,因此对偶单纯形法很少单独使用,而主要应用于灵敏度分析和求解整数规划的割平面法中。

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