【摘要】：本文采用标准化方法对多组不同量纲的指标数据进行无量纲化，将它们分别标准化，转化成无量纲的标准化数据，消除数据量纲的影响。指标实际值比平均值大的，其评价值为正，反之为负。比如取a＝100，b＝60，k＝10，则，便可将评价值转换为百分数的形式。这种“百分数”不同于一般的百分数，因为个别极端数值的转化值可能超出［0，100］区间。
6．3．3 指标值的无量纲化
指标值的无量纲化，从几何角度上可归结为三类:直线形无量纲化（阈值法、标准化法、比重法），折线形无量纲化（凸折线形、凹折线形、三折线形），曲线形无量纲化（升半型、升半正态型、升半柯西型、升凹凸型、升半岭型等）。本文采用标准化方法（在实际分析中，根据需要，也可采用简单的均值化法、初值化法）对多组不同量纲的指标数据进行无量纲化，将它们分别标准化，转化成无量纲的标准化数据，消除数据量纲的影响。
标准化公式、均值化法公式、初值化法公式分别为:
式中:
；
x0——理想状态值。
指标实际值与评价值的关系如图6－2。
图6－2 指标实际值与评价值的关系
图6－3 评价值转换为百分数
据以上分析，无论指标实际值如何，指标的评价值总分布在零的两侧。指标实际值比平均值大的，其评价值为正，反之为负。也可以用公式（6－7）将指标评价值全部转化为正数的形式。
其中，a，b，k是根据实际情况选定的确定值。比如取a＝100，b＝60，k＝10，则
，便可将评价值转换为百分数的形式（图6－3）。这种“百分数”不同于一般的百分数，因为个别极端数值的转化值可能超出［0，100］区间。
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